胜利油田瑞兴石油设备有限责任公司管恩滨获国家专利权
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龙图腾网获悉胜利油田瑞兴石油设备有限责任公司申请的专利一种高压预装式变电站智能调试数据管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120013525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510139554.8,技术领域涉及:G06Q10/20;该发明授权一种高压预装式变电站智能调试数据管理方法及系统是由管恩滨;董继承;武传姣;马欣;侯睿;李树正;滕庆杰;徐豹;张琳萱;姬庆洁;任仲金设计研发完成,并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高压预装式变电站智能调试数据管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种高压预装式变电站智能调试数据管理方法及系统,涉及数据管理技术领域。管理方法基于频率多层分析法确定数据采集频率,并基于确定的数据采集频率进行多源异构数据采集;对采集的多源异构数据进行数据预处理后,传输至远程管理中心并存储;基于存储在远程管理中心的预处理后的多源异构数据进行多源数据分析,确定高压预装式变电站工况,高压预装式变电站工况包括设备故障类型,设备故障发展趋势和设备故障原因;基于高压预装式变电站工况确定变电站维护方案。本发明可实现精准、高效的设备维护,降低故障发生概率,减少维修成本,提高变电站运行的可靠性与稳定性,延长设备使用寿命,保障电力供应的安全与持续。
本发明授权一种高压预装式变电站智能调试数据管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种高压预装式变电站智能调试数据管理方法,其特征在于,包括以下步骤: 基于频率多层分析法确定数据采集频率,包括以下步骤: 基于设备运行参数和环境参数进行一次频率分析,得到基于设备运行参数和环境参数的一次数据采集频率,设备运行参数包括变压器运行数据、高压开关柜运行数据、低压开关柜运行数据和电容补偿装置运行数据; 基于数据变化趋势进行二次频率分析,得到基于数据变化趋势的二次数据采集频率,数据变化趋势包括设备运行参数变化趋势和环境参数变化趋势; 基于电网运行工况进行三次频率分析,得到基于电网运行工况的三次数据采集频率; 确定一次数据采集频率、二次数据采集频率和三次数据采集频率中的最大值,将该最大值确定为待定采集频率; 判断待定采集频率是否大于原始采集频率: 若待定采集频率大于原始采集频率,则将待定采集频率确定为数据采集频率; 若待定采集频率不大于原始采集频率,则将原始采集频率确定为数据采集频率; 基于确定的数据采集频率进行多源异构数据采集,多源异构数据包括设备运行参数、环境参数和设备资产与文档数据; 对采集的多源异构数据进行数据预处理后,传输至远程管理中心并存储; 基于存储在远程管理中心的预处理后的多源异构数据进行多源数据分析,确定高压预装式变电站工况,包括以下步骤: 对预处理后多源异构数据中的预处理后设备运行参数,预处理后环境参数和预处理后设备资产与文档数据进行清洗,去除重复数据、纠正错误数据以及处理缺失值,进行标准化; 基于AE自编码器对数值化数据进行特征提取,得到特征G1,基于卷积神经网络对图像化数据进行特征提取,得到特征G2,将G1和G2拼接,得到融合特征向量G3; 将融合特征向量G3输入至训练好的支持向量机故障分类模型中,确定融合特征向量G3对应的设备故障类型; 基于设备故障类型,从预处理后多源异构数据中提取与设备故障类型相关的时间序列数据,并将与设备故障类型相关的时间序列数据按照确定的时间步长进行处理后输入至训练好的LSTM时间序列预测模型中,得到未来的设备故障发展趋势; 将设备故障类型,设备故障发展趋势和融合特征向量G3输入至训练好的随机森林故障原因分析模型中,得到设备故障原因; 将设备故障类型,设备故障发展趋势和设备故障原因定义为高压预装式变电站工况; 基于高压预装式变电站工况确定变电站维护方案。
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