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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利海岸带生态系统碳通量的数值预测方法、平台及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510135227.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权海岸带生态系统碳通量的数值预测方法、平台及存储介质是由王伟文;彭勃;王雪梅设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本海岸带生态系统碳通量的数值预测方法、平台及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，更具体涉及一种海岸带生态系统碳通量的数值预测方法、平台及存储介质，方法包括从第一数据库获取海岸带区域的历史碳通量监测数据，获取与海岸带区域相关的土地使用计划和减排计划，构建未来的碳通量监测数据；基于神经网络创建第一预测模型和第二预测模型，基于第一碳通量监测数据训练第一预测模型，基于第二碳通量监测数据训练第二预测模型；基于神经网络创建第三预测模型，将第一预测模型的训练数据和第二预测模型的训练数据进行组合构成数据矩阵，训练第三预测模型，第三预测模型输出预测时间对应的预测结果作为海岸带生态系统碳通量数值的最终预测结果，本发明能够实现对海岸带生态系统碳通量的准确预测。

本发明授权海岸带生态系统碳通量的数值预测方法、平台及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种海岸带生态系统碳通量的数值预测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：从第一数据库获取海岸带区域的历史碳通量监测数据作为第一碳通量监测数据，获取与所述海岸带区域相关的土地使用计划和减排计划，并基于所述土地使用计划和减排计划，构建未来的碳通量监测数据作为第二碳通量监测数据，并存储在第二数据库中； 所述步骤S1中的碳通量监测数据包括：碳通量监测数据是指第一类型生态数据、第二类型生态数据和碳通量，所述碳通量监测数据包括所述第一碳通量监测数据和所述第二碳通量监测数据，其中，所述第一类型生态数据是指吸收碳元素的红树林、盐沼、海草床和大型海藻及对应的覆盖面积，所述第二类型生态数据是指释放碳元素的动物数量和人类活动覆盖的面积；在预设时间段内周期性地获取所述海岸带的多张遥感图像，并识别每张所述遥感图像上不同类型的所述海岸带的生态数据及对应的面积或数量，并按时间顺序对应存储在第一数据库中； 步骤S2：基于神经网络创建第一预测模型和第二预测模型，分别对所述第一碳通量监测数据和所述第二碳通量监测数据进行归一化处理，基于归一化处理后的第一碳通量监测数据训练所述第一预测模型，并获取训练后的第一预测模型，基于归一化处理后的第二碳通量监测数据训练所述第二预测模型，并获取训练后的第二预测模型； 步骤S3：基于神经网络创建第三预测模型，将所述第一预测模型的训练数据和所述第二预测模型的训练数据进行组合构成数据矩阵，并将所述数据矩阵中的数据作为训练数据训练所述第三预测模型，计算预测时间对应的第一类型生态数据和第二类型生态数据并作为输入数据输入所述第三预测模型，所述第三预测模型输出所述预测时间对应的预测结果，并将所述预测结果作为所述海岸带生态系统碳通量数值的最终预测结果。

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