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龙图腾网获悉民航总医院申请的专利一种人体过敏源检测传感器推荐方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411769577.9，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种人体过敏源检测传感器推荐方法、设备及介质是由肖冰;刘毅;陈振玲设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人体过敏源检测传感器推荐方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种人体过敏源检测传感器推荐方法、设备及介质，该方法包括：对目标空间对应的若干初始图像进行图像识别，确定出若干目标物体；对每一初始图像中包括的目标物体进行标记，得到若干标记图像；将每一标记图像输入至分类模型中，得到每一目标物体的初始检测值；根据目标物体的整洁频率，确定每一目标物体的检测权重值；根据目标物体的初始检测值和检测权重值，从若干目标物体中确定出目标检测物体；输出目标检测物体对应的预设的过敏源检测传感器的检测信息，使用户可以自行通过过敏源检测传感器来对目标空间内的目标检测物体进行过敏源检测，无需工作人员上门检测，降低了人力成本的同时，也为用户随时检测过敏源提供了方便。

本发明授权一种人体过敏源检测传感器推荐方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种人体过敏源检测传感器推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤S100、获取目标空间对应的若干初始图像； 步骤S200、对每一所述初始图像进行图像识别，以确定出每一所述初始图像中包括的目标物体； 步骤S300、对每一所述初始图像中包括的目标物体进行标记，以得到若干标记图像； 步骤S400、将每一所述标记图像输入至预设的分类模型中，以得到所述分类模型输出的每一所述标记图像中包括的目标物体的初始检测值；所述分类模型通过对所述目标空间的若干历史图像进行训练得到； 步骤S500、根据每一所述目标物体的整洁频率，确定每一所述目标物体的检测权重值； 步骤S600、根据每一所述目标物体的初始检测值和检测权重值，从若干所述目标物体中确定出目标检测物体； 步骤S700、输出所述目标检测物体对应的预设的过敏源检测传感器的检测信息； 其中，所述分类模型在接收到若干所述标记图像后，用于执行步骤S410-步骤S460： 步骤S410、获取每一所述标记图像中包括的每一目标物体的图像特征，以得到标记图像特征列表集A1,A2,...,Am,...,An；其中，m=1,2,...,n；n为所述标记图像的数量；Am为第m个所述标记图像对应的标记图像特征列表集； Am=Am1,Am2,...,Ami,...,Amjm；i=1,2,...,jm；jm为第m个所述标记图像中包括的目标物体的数量；Ami为第m个所述标记图像中包括的第i个目标物体的标记图像特征列表； Ami=Ami1,Ami2,...,Amis,...,Amitmi；s=1,2,...,tmi；tmi为第m个所述标记图像中包括的第i个目标物体的图像特征的数量；Amis为第m个所述标记图像中包括的第i个目标物体的第s个图像特征； 步骤S420、获取第m个所述标记图像中包括的第i个目标物体在每一所述历史图像中的图像特征，以得到第m个所述标记图像中包括的第i个目标物体对应的历史图像特征列表集Bmi=Bmi1,Bmi2,...,Bmie,...,Bmif；其中，e=1,2,...,f；f为所述历史图像的数量；Bmie为第m个所述标记图像中包括的第i个目标物体在第e个所述历史图像中的历史图像特征列表； Bmie=Bmie1,Bmie2,...,Bmieg,...,Bmiehmie；g=1,2,...,hmie；hmie为第m个所述标记图像中包括的第i个目标物体在第e个所述历史图像中的图像特征的数量；Bmieg为第m个所述标记图像中包括的第i个目标物体在第e个所述历史图像中的第g个图像特征； 步骤S430、对Ami和Bmie进行特征对比，以得到对应的特征匹配度Cmie； 步骤S440、若Cmie大于预设的特征匹配度阈值，则将第e个所述历史图像确定为第m个所述标记图像中包括的第i个目标物体对应的目标历史图像； 步骤S450、获取第m个所述标记图像中包括的第i个目标物体在其对应的每一目标历史图像中的整洁检测值； 步骤S460、将第m个所述标记图像中包括的第i个目标物体对应的最大的整洁检测值，确定为第m个所述标记图像中包括的第i个目标物体的初始检测值； 其中，所述步骤S500包括步骤S510-步骤S520： 步骤S510、获取每一所述目标物体的整洁频率；所述目标物体的整洁频率通过用户输入，用户每隔第一时间段对所述目标物体进行清洗或擦拭，所述第一时间段为该所述目标物体的整洁频率； 步骤S520、从预设的第一检测权重映射表中，确定出与每一所述目标物体的整洁频率对应的检测权重值；其中，所述第一检测权重映射表中包括若干整洁频率和其对应的检测权重值的映射关系；所述整洁频率与该所述整洁频率对应的所述检测权重值成反比； 其中，所述步骤S600包括步骤S610-步骤S640： 步骤S610、对若干个所述标记图像中的若干目标物体进行去重，以得到若干个检测物体； 步骤S620、获取每一所述检测物体在每一所述标记图像中对应的初始检测值，以得到初始检测值列表集D=D1,D2,...,Da,...,Db；a=1,2,...,b；b为所述检测物体的数量；Da为第a个所述检测物体对应的初始检测值列表； Da=Da1,Da2,...,Dam,...,Dan；Dam为第a个所述检测物体在第m个所述标记图像中对应的初始检测值； 步骤S630、将MAXDa对应的初始检测值确定为第a个所述检测物体的目标检测值；其中，MAX为预设的最大值确定函数； 步骤S640、根据每一所述检测物体的目标检测值和检测权重值，从若干所述检测物体中确定出目标检测物体。

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