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龙图腾网获悉中国邮政速递物流股份有限公司广东省分公司;深圳市弘长科技有限公司;张梁;周琪申请的专利一种基于马尔可夫链的流量动态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411719161.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于马尔可夫链的流量动态预测方法及系统是由张梁;郑双印;刘婷;杨琳;周琪设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于马尔可夫链的流量动态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及物流运输技术领域，尤其是涉及一种基于马尔可夫链的流量动态预测方法及系统。所提供的技术方案包括：将所述第一运输人员信息与第一预设运输效率数据进行对比得到第三运输人员信息，将所述第二运输人员信息与第二预设运输效率数据进行对比得到第四运输人员信息，根据第一运输人员信息、第二运输人员信息、第三运输人员信息和第四运输人员信息，得到具体优质运输人员数量和具体一般运输人员数量。技术效果包括：可得到更真实的预测物流数据，进而企业可进一步的优化针对未来的方案，降低了运营成本，并优化了运输人员的配置，该方法为企业带来了显著的经济效益和社会效益。

本发明授权一种基于马尔可夫链的流量动态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于马尔可夫链的流量动态预测方法，其特征在于，所述预测方法适用于一种马尔可夫链模型，所述马尔可夫链模型包括，第一马尔可夫链模型和第二马尔可夫链模型，所述流量动态预测方法应用于服务器，包括： 获取历史物流数据，通过所述历史物流数据建立物流数据库，将第一时间段若干历史物流数据与所述物流数据库对比，通过对比结果，得到若干异常物流数据和若干一般物流数据； 获取所述第一时间段若干运输人员的历史运输数据，将若干所述历史运输数据和预设运送数据库进行对比，根据对比结果，得到若干优质运输人员信息和若干一般运输人员信息； 将若干预设运输人员信息带入第一马尔可夫链模型，通过所述第一马尔可夫链模型模拟，得到若干第一运输人员信息和若干第二运输人员信息； 将所述第一运输人员信息与第一预设运输效率数据进行对比得到第三运输人员信息，将所述第二运输人员信息与第二预设运输效率数据进行对比得到第四运输人员信息，根据第一运输人员信息、第二运输人员信息、第三运输人员信息和第四运输人员信息，得到具体优质运输人员数量和具体一般运输人员数量； 将具体优质运输人员数量和具体一般运输人员数量带入第二马尔可夫链模型，通过第二马尔可夫链模型模拟预测得到实际风险物流订单数量，根据所述实际风险物流订单数量确定第三运输人员数量，根据第三人员数量确定所需额外成本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国邮政速递物流股份有限公司广东省分公司;深圳市弘长科技有限公司;张梁;周琪，其通讯地址为：510898 广东省广州市天河区天河北路898号16楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。