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龙图腾网获悉广东建设职业技术学院申请的专利一种装配式建筑的施工安全风险智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411705174.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种装配式建筑的施工安全风险智能管理方法及系统是由李玉甫;魏伟;李德山;李学鹏;祁森;胡国保;张亚飞;吴国军设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种装配式建筑的施工安全风险智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑施工安全领域，尤其涉及一种装配式建筑的施工安全风险智能管理方法及系统，实时接收预设范围内施工人员数据和装配施工数据；根据施工人员数据和装配施工数据分析施工类型；获取当前的环境数据，根据环境数据和施工类型分析是否满足施工条件；当满足施工条件时，结合环境数据和施工类型分析当前施工的风险等级；获取施工人员的行为数据，根据当前施工的风险等级判断行为数据是否满足预警条件；当行为数据满足预警条件，则向目标施工人员发送预警信息。通过实时收集施工环境和人员行为数据，动态评估风险。这种数据驱动的方法大幅提升了预警的准确性，有效减少了传统静态评估带来的漏报和误报问题。

本发明授权一种装配式建筑的施工安全风险智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种装配式建筑的施工安全风险智能管理方法，其特征在于，所述方法包括： 实时接收预设范围内施工人员数据和装配施工数据； 根据所述施工人员数据和装配施工数据分析施工类型； 获取当前的环境数据，根据所述环境数据和施工类型分析是否满足施工条件； 当满足施工条件时，结合环境数据和施工类型分析当前施工的风险等级； 获取施工人员的行为数据，根据所述当前施工的风险等级判断所述行为数据是否满足预警条件； 当所述行为数据满足预警条件，则向目标施工人员发送预警信息； 所述结合所述环境数据和施工类型分析当前施工的风险等级，所述方法包括： 获取当前的环境数据，所述环境数据包括气象参数、光照参数及噪声参数； 根据当前施工类型，分析所述施工类型的施工标准参数； 构建影响分析模型，将所述环境数据及施工标准参数输入所述影响分析模型中，通过所述影响分析模型输出所述环境数据中每个参数分别对所述施工标准参数的影响系数； 基于输出的结果，确定环境数据中每个参数的权重系数； 分析所述环境数据中每个参数与所述施工标准参数之间的差距值； 基于所述差距值和权重系数，对各个环境因素的差距值进行加权求和，得到综合影响系数； 根据所述综合影响系数，划分风险等级，所述风险等级包括低风险、中风险和高风险。

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