江苏惠邦信息科技有限公司;四川省医学科学院·四川省人民医院洪大情获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏惠邦信息科技有限公司;四川省医学科学院·四川省人民医院申请的专利血液透析中低血压预测方法、设备及其介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119626561B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411654140.0,技术领域涉及:G16H50/50;该发明授权血液透析中低血压预测方法、设备及其介质是由洪大情;夏圣贤;王莉;李贵森;张春设计研发完成,并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本血液透析中低血压预测方法、设备及其介质在说明书摘要公布了:本发明涉及血液透析监测技术领域,尤其涉及一种血液透析中低血压预测方法、设备及其介质。方法包括:获取医疗数据,预处理后确定数据集;将数据集输入至统计模型,基于透析低血压的定义和数据分析策略,结合专家数据获取关联指标因子;将关联指标因子输入至AI预测模型,得到透析记录结果和AUC值;基于AUC值进行综合评估;若小于等于预设值,则调整透析低血压定义值;若大于预设值,则对透析低血压的定义进行更新,对AI预测模型进行优化;若大于等于期望值,则将透析记录结果与预测结果比较,若满足条件,当前AI预测模型为最优预测模型;将当前检测目标的透析数据输入最优预测模型,获取当前检测目标在透析过程中会发生低血压的概率,预测准确率高。
本发明授权血液透析中低血压预测方法、设备及其介质在权利要求书中公布了:1.一种血液透析中低血压预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S1,获取目标对象的医疗数据,并对所述医疗数据进行预处理,确定所述目标对象的数据集;其中,所述医疗数据包括HIS数据、LIS数据以及血液透析的临床数据; S2,将所述目标对象的数据集输入至统计模型,基于透析低血压的定义和数据分析策略,结合专家数据获取低血压定义的关联指标因子; S3,将所述低血压定义的关联指标因子输入至AI预测模型,得到目标对象的预测结果和AUC值; S4,基于所述AUC值进行综合评估; 若所述AUC值小于等于预设值,则调整透析低血压定义值,返回步骤S2; 若所述AUC值大于预设值,则对透析低血压的定义进行更新,对所述AI预测模型进行优化,返回步骤S2; 对透析低血压的定义进行更新具体包括: S41,基于所述目标对象的数据集确定透前收缩压区间,计算血压下降比例的初始值aimin以及血压下降比例最大值aimax,计算公式为: aimax=ξimax-90ξimax; 其中ξia为所述透前收缩压区间的平均值或边界值,ξimax为当前所述目标对象透析收缩压区间最大值; S42,对所述目标对象的数据集进行低血压的正负例分类并进行标注; S43,将分类好的所述目标对象的数据集输入至所述AI模型,得到目标对象的预测结果和AUC值; S44,重复所述步骤S42和所述步骤S43直到血压下降比例值α达到最严格标准定义值,获取AUC值大于预设值的目标对象的预测结果,对应收集到相关的血压下降比例值集合和计算所对应下降压差值; S45,计算实际报告中透析过程中收缩压最小值与透析前收缩压值之间的差值,在所述降压差值Δ集合中找到一个最大值ΔR,使得实际报告中低血压记录的降压值集合中所有值大于ΔR,如果ΔR值小于下降压差值Δ集合中最小值Δmin,则ΔR为最小值Δmin,此时ΔR对应的下降比例值为求得的最优值αir,即在[αimin,αimax]中找到一个最优值αir,得到当前透析低血压的最新定义标准; 若所述AUC值大于等于期望值,则将目标对象的透析记录结果与预测结果比较,若比较结果满足预设条件,当前AI预测模型为最优预测模型,进入下一步; S5,将当前检测目标的透析数据输入至所述最优预测模型,获取当前检测目标在透析过程中会发生低血压的概率。
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