华中科技大学何逸获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种城市风场预测方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514421B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411646925.3，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种城市风场预测方法、装置、终端及存储介质是由何逸;甘伟;李金宇;彭淑琪设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种城市风场预测方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市风场预测方法、装置、终端及存储介质，所述方法通过获取目标区域对应的数值天气预报数据，根据所述数值天气预报数据确定初始风场图像；根据所述初始风场图像确定若干图像通道分量；获取预训练的风场预测模型，通过所述风场预测模型对所述若干图像通道分量进行学习，确定目标风场图像。由于本发明通过数值天气预报数据快速生成粗糙的初始风场图像，通过预训练好的风场预测模型进行图像到图像的转换，得到精度更高的目标风场图像，大幅度降低了计算时间，减少了对昂贵的物理计算资源的依赖，同时保持较高的预测精度，因此可以有效地解决现有技术中采用计算流体动力学来模拟城市风场，导致计算耗时且成本高的问题。
本发明授权一种城市风场预测方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种城市风场预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域对应的数值天气预报数据，根据所述数值天气预报数据确定初始风场图像； 根据所述初始风场图像确定若干图像通道分量； 获取预训练的风场预测模型，通过所述风场预测模型对所述若干图像通道分量进行学习，确定目标风场图像； 所述风场预测模型的训练集的构建方法，包括： 根据各所述用于训练的历史数值天气预报数据确定各所述用于训练的历史数值天气预报数据对应的历史初始风场图像； 采用计算流体动力学对各所述用于训练的历史数值天气预报数据进行模拟，确定各所述用于训练的历史数值天气预报数据对应的历史模拟风场图像； 根据所述历史初始风场图像和所述历史模拟风场图像构建所述训练集。
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