买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京一石数智健康科技有限公司申请的专利基于云计算的多维度运动处方制定系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411620168.2，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权基于云计算的多维度运动处方制定系统是由刘晨虎;张剑梅;丁磊;张瑞平;杨柯;孙丽设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云计算的多维度运动处方制定系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云计算的多维度运动处方制定系统。找到符合用户信息的多个运动方式类别的顺序，得到多个二维的运动连通图。在多个运动连通图中找到运动方式类别的顺序相似且经常出现的运动连通图。采用运动连通图表示在图结构中的多条路径，从而表示多个运动方式类别的多种顺序的连接方式。遍历运动连通图，得到作为考虑用户信息后的多条运动方式路线。按照运动方式类别作为横坐标，一个用户运动前和运动后对应的运动人体信息作为纵坐标构建三维的运动参数点图。并用2*2*2的三维卷积核检测运动参数点图的三维变化特征。采用所述第二运动卷积网络用于检测一个运动方式类别对应的运动人体信息的变化的特征。

本发明授权基于云计算的多维度运动处方制定系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的多维度运动处方制定系统，其特征在于，包括监测模块和处理器： 监测模块，用于获取多维度的用户信息、运动人体信息和运动方式类别；所述用户信息表示不随运动而变化的人体信息；所述运动人体信息包括多个运动后人体体征值和对应的运动前人体体征值；所述运动后人体体征值表示人体运动前的体征的值；所述运动后人体体征值表示人体运动后的体征的值； 所述处理器用于处理下述方法： 基于所述用户信息和运动方式类别，找到符合用户的运动方式类别的顺序，得到运动连通图； 基于所述运动连通图，通过遍历，得到基础运动方式集合；所述基础运动方式集合包含多条运动方式路线；所述运动方式路线表征满足用户信息的运动方式类别的排序； 通过运动方式预测网络，基于所述运动人体信息、基础运动方式集合和运动方式类别，判别用户运动时的体征的变化，得到运动处方；所述运动处方表示适合用户的体征的运动方式类别的排序； 所述通过运动方式预测网络，基于所述运动人体信息、基础运动方式集合和运动方式类别，判别用户运动时的体征的变化，得到运动处方，包括： 获取空白图像；所述空白图像为二值图像； 所述空白图像的横坐标表示多个运动方式类别；所述空白图像的纵坐标表示能够体现全部运动体征变化值的数值； 根据所述空白图像，构建坐标轴；所述空白图像的左下角作为原点，所述空白图像的长作为横坐标，所述空白图像的宽作为纵坐标； 将运动后人体体征值减去运动前人体体征值，得到运动体征变化值； 将多个运动方式类别对应的运动体征变化值在空白图像中进行标点，得到二维运动参数点图；多个运动后人体体征值和对应的运动前人体体征值对应获得多个二维运动参数点图； 将多个二维运动参数点图进行叠加，构建三维图像，得到运动参数点图； 所述运动参数点图表示运动方式类别对应的运动前和运动后的人体的体征的变化； 基于所述运动参数点图，通过运动方式预测网络，判断运动方式类别的关系，得到多个运动影响顺序； 在基础运动方式集合找到运动影响顺序对应的运动方式路线，得到运动处方； 所述运动方式预测网络包括第一运动卷积网络、第二运动卷积网络和第三运动网络； 所述基于所述运动参数点图，通过运动方式预测网络，判断运动方式类别的关系，得到运动影响顺序，包括： 将所述运动参数点图输入第一运动卷积网络，判断用户的运动状态，得到第一特征图； 将所述运动方式类别的数量作为运动方式类别数量； 根据所述运动参数点图的右下角对应的横坐标除以运动方式类别数量，得到分割长度； 在横坐标上，以距离分割长度的点作为分割点； 按照所述分割点，将所述运动参数点图分割，得到多个第一运动参数分割图； 将多个第一运动参数分割图保持长度不变，在宽度上进行叠加，得到叠加图像； 将所述叠加图像输入第二运动卷积网络，得到第二特征图； 将所述第一特征图和第二特征图输入第三运动网络，得到运动影响顺序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京一石数智健康科技有限公司，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区区萃园路1号院18号楼2层202号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。