华电电力科学研究院有限公司刘鹏飞获国家专利权
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龙图腾网获悉华电电力科学研究院有限公司申请的专利一种大坝监测数据趋势异常识别方法、系统和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807677B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411606454.3，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种大坝监测数据趋势异常识别方法、系统和电子设备是由刘鹏飞;赵磊;王利杰;张雯雯;李文旭;汪大全;李宜燃;潘利坦设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大坝监测数据趋势异常识别方法、系统和电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种大坝监测数据趋势异常识别方法、系统和电子设备，其中，大坝监测数据趋势异常识别方法包括：获取大坝的监测数据，通过统计回归方法基于所述监测数据计算大坝的第一变形趋势分量；根据所述监测数据更新预先获取的残差神经网络的参数，并基于更新后的参数确定大坝的第二变形趋势分量；计算所述第一变形趋势分量与所述第二变形趋势分量的相关性，响应于所述相关性小于预设阈值，通过聚类算法基于所述第一变形趋势分量与所述第二变形趋势分量的差值确定所述监测数据中的异常趋势。
本发明授权一种大坝监测数据趋势异常识别方法、系统和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种大坝监测数据趋势异常识别方法，其特征在于，包括： 获取大坝的监测数据，通过统计回归方法基于所述监测数据计算大坝的第一变形趋势分量； 根据所述监测数据更新预先获取的残差神经网络的参数，并基于更新后的参数确定大坝的第二变形趋势分量； 计算所述第一变形趋势分量与所述第二变形趋势分量的相关性，响应于所述相关性小于预设阈值，通过聚类算法基于所述第一变形趋势分量与所述第二变形趋势分量的差值确定所述监测数据中的异常趋势。
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