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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于泊松过程的逐日地面雪荷载序列随机模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411594972.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于泊松过程的逐日地面雪荷载序列随机模拟方法及系统是由莫华美;范峰;洪汉平设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于泊松过程的逐日地面雪荷载序列随机模拟方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于泊松过程的逐日地面雪荷载序列随机模拟方法及系统，属于土木工程技术领域，解决从测量结果中无法获取每场降雪所对应的持续时长，故而无法在模拟中对事件持续时长进行建模的问题。本方法根据雪荷载的实际演化过程，在上述基于泊松过程模型的基础上，放弃事件持续时长的概念，引入积雪衰减量，由降雪事件的发生时点、降雪强度以及积雪衰减量来对地面雪荷载的时间序列进行构造，从而完成对逐日地面雪荷载时间序列的模拟。本发明适用于多雪地区建筑风险评估、气象站数据分析等应用场景。

本发明授权一种基于泊松过程的逐日地面雪荷载序列随机模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于泊松过程的逐日地面雪荷载序列随机模拟方法，其特征在于，所述方法包括： S1：采集历年积雪数据，获得历年积雪变量，确定各变量的概率分布模型； S2：进行一个积雪年内逐日雪深序列的模拟，包括： S201：根据各变量的概率分布模型，随机获得模拟当年的降雪信息，所述降雪信息包括：当年的积雪起始日SD、当年的降雪期时长T、当年的降雪发生率v、降雪间隔L； S202：设置所述当年的积雪起始日SD、当年的降雪期时长T、当年的降雪发生率v的满足条件； S203：令降雪场次计数器i＝1，随机生成第i次降雪的降雪强度Ai和降雪间隔Li，然后得到第i+1场雪的发生时间ti+1＝ti+Li； S204：令降雪场次计数器i＝i+1，重复进行S203，直至ti＞tend，并生成当年最后一场雪的降雪强度Aend； S205：将每天的积雪深度初始化为0，令降雪场次计数器i＝1，日期计数器j＝t1，令第j天积雪深度hj＝A1； S206：令j＝j+1； S207：若j＜ti+1，随机产生当天积雪衰减量dj，则第j天的积雪深度hj＝hj-1-dj，当hj＜0时，取hj＝0； S208：若j＝ti+1，则令hj＝hj-1+Ai+1，并令i＝i+1； S209：重复进行S206至S208，直至ti＝tend； S210：重复进行S206至S207，直至hj＝0； S3：获得逐日雪深数据，完成一个积雪年内逐日雪深序列的模拟。

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