买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳中远海运数字科技有限公司申请的专利一种基于气象的推演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411546474.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于气象的推演方法及系统是由邹文锋;王英政;金伟;孙思虑;李程;金益成;吴伟华设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气象的推演方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于气象的推演方法，其包括步骤：获取目标地区对应的历史气象信息以及气象影响信息，提取气象特征以及影响特征并打包为第一训练特征集；通过第一训练特征集训练气象推演模型；设置推演模型的初始条件和边界条件，获取当前气象信息以及气象影响信息并输入至气象推演模型进行初步推演；当接收到推演信息时，将其输入至偏差修正模型进行偏差校正；当接收到修正推演信息时，以可视化的方式对其进行呈现。本申请通过综合利用历史气象信息和气象影响信息，提取关键特征进行训练，构建了更加准确的气象推演模型，同时，通过引入偏差修正模型对推演结果进行精细化的校正，具有显著提高气象推演的准确性以及实用性的效果。

本发明授权一种基于气象的推演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于气象的推演方法，其特征在于：包括步骤： 获取目标地区对应的历史气象信息以及气象影响信息； 分别从历史气象信息以及气象影响信息中提取气象特征以及影响特征，并将提取的气象特征以及影响特征打包为第一训练特征集； 通过第一训练特征集训练预构建好的气象推演模型； 设置推演模型的初始条件和边界条件，获取当前气象信息以及气象影响信息并输入至气象推演模型进行初步推演； 当接收到推演模型输出的推演信息时，将推演信息输入至预训练好的偏差修正模型进行偏差校正； 当接收到偏差修正模型输出的修正推演信息时，以可视化的方式对其进行呈现； 所述当接收到推演模型输出的推演信息时，将推演信息输入至预训练好的偏差修正模型进行偏差校正的步骤之前，执行以下步骤： 获取目标地区对应的历史气象预报信息，并基于历史气象信息以及历史气象预报信息提取偏差特征； 将气象特征以及偏差特征按时序打包为第二训练特征集； 通过第二训练特征集对偏差修正模型进行训练，以确定各偏差修正模型的权重，所述偏差修正模型包括线性回归模型、随机森林模型以及神经网络模型； 所述通过第二训练特征集对偏差修正模型进行训练，以确定各偏差修正模型的权重，所述偏差修正模型包括线性回归模型、随机森林模型以及神经网络模型的步骤，包括步骤： 识别第二训练特征集中的各偏差特征对应的历史气象预报信息的气象类型； 确定各偏差修正模型基于识别到的所有气象类型的动态权重； 所述确定各偏差修正模型基于识别到的所有气象类型的动态权重的步骤，包括步骤： 基于预设置的初步权重分配策略，分析识别到的气象类型的物理机制并为各偏差修正模型分配初步权重范围； 通过第二训练特征集对各偏差修正模型进行训练以及交叉验证，并基于交叉验证结果对各偏差修正模型的初步权重范围进行调整，以确定各偏差修正模型基于各气象类型的动态权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳中远海运数字科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区南山街道怡海大道1129号招商保税前海仓三号仓库3508-53；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。