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龙图腾网获悉无锡广盈集团有限公司申请的专利基于关键时刻感知的动作质量评估方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411551525.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于关键时刻感知的动作质量评估方法、装置和设备是由张鹏;孙明蔚;缪家冬;夏阳;匡毅;王涛;秦虓;黄超设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关键时刻感知的动作质量评估方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了基于关键时刻感知的动作质量评估方法、装置和设备。所述方法包括在主干网络中，对目标动作视频和范例视频进行特征提取，得到按时序排列的第一片段级特征和第二片段级特征；输入关键时刻感知网络，通过所述关键时刻感知网络，得到关键时刻感知结果；将关键时刻感知结果输入权重调整模块得到增强后的片段级特征；将增强后的片段级特征进行拼接后输入到对比回归网络，输出相对质量分数；将所述相对质量分数与范例视频的质量分数相加，得到目标动作视频中动作的质量分数。以此方式，可以降低视频间共性特征对动作质量评估的影响，从而有效的提高动作质量评估的准确性。

本发明授权基于关键时刻感知的动作质量评估方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于关键时刻感知的动作质量评估方法，其特征在于，包括： 在主干网络中，对目标动作视频和范例视频进行特征提取，得到按时序排列的第一片段级特征和第二片段级特征； 将所述第一片段级特征和第二片段级特征输入关键时刻感知网络，通过所述关键时刻感知网络在视频的整体时间尺度和相邻的片段级特征上分别感知动作中的关键时刻，得到第一关键时刻感知结果和第二关键时刻感知结果； 将所述第一关键时刻感知结果和第二关键时刻感知结果输入权重调整模块进行压缩和权重提取，对所述片段级特征进行权重调整，得到增强后的第一片段级特征和增强后的第二片段级特征； 将增强后的第一片段级特征和增强后的第二片段级特征进行拼接后输入到对比回归网络，输出相对质量分数；将所述相对质量分数与范例视频的质量分数相加，得到目标动作视频中动作的质量分数； 所述关键时刻感知网络包括全局信息感知模块和局部信息感知模块；所述全局信息感知模块和局部信息感知模块均采用残差连接的方式；所述全局信息感知模块以多头自注意力网络为主体，依次包括全连接单元、缩放点积注意力模块、concat层和第二全连接层；所述局部信息感知模块依次包括第三全连接层、1D卷积层和第四全连接层；所述权重调整模块包括平均池化层、第五全连接层、第一非线性映射层、第六全连接层和第一Sigmoid层；通过所述平均池化层对片段级特征进行压缩，得到每个片段级特征的初始权重系数；根据损失函数调整每个片段级特征的权重并将调整后的权重赋予每个片段级特征，得到权重调整后的片段级特征。

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