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龙图腾网获悉安徽工业大学申请的专利一种基于神经增强的双尺度核电站水下图像去色偏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411491080.5，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权一种基于神经增强的双尺度核电站水下图像去色偏方法是由王培珍;王长涛;张少康;顾云苏;周峰设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经增强的双尺度核电站水下图像去色偏方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经增强的双尺度核电站水下图像去色偏方法，属于核电站水下图像去色偏技术领域。本发明基于光的选择性衰减原理，选择特定的背景光强度A和改进透射率t的计算方式，适用于核电站水下环境，在结合Koschmieder模型后能够较好地解决水下图像的色偏问题，且可以根据不同的水深调整蓝绿色通道的光照强度的计算占比，适用性强；在对图像去色偏、细化的同时也考虑了核电站水下图像中的噪声以及计算引起的形态学伪影问题，利用霾线平均算法、双尺度GAN网络对图像进行去伪影、去噪等处理。

本发明授权一种基于神经增强的双尺度核电站水下图像去色偏方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经增强的双尺度核电站水下图像去色偏方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：输入核电站水下退化图像并对其进行预处理，其中，核电站水下退化图像即核电站水下图像； S2：忽略红色通道，选取绿色和蓝色通道的最大值来估计大气光的强度初始值； S3：遍历图像的各像素点，分别计算当前像素点的蓝、绿色通道值与大气光蓝、绿色通道值的比值，并同样忽略红色通道，基于指数衰减模型、光在介质中的传播特性以及Beer-Lambert定律，定义透射率t的计算公式，并根据透射率t的计算公式计算透射率的初始值，进而得到图像对应的初始透射图t0； S4：通过霾线平均算法减少初始透射图t0的形态学伪影，生成透射图tm； S5：利用基于局部加权最小二乘误差的引导滤波器对透射图tm进行平滑和去噪处理，得到处理后的透射图； S6：利用生成对抗网络细化大气光和透射图，降低或去除大气光和透射图中的噪声； S7：构建核电站水下图像的拉普拉斯金字塔、透射图的高斯金字塔以及增强图像的拉普拉斯金字塔，并在增强图像拉普拉斯金字塔的各层级上进行去色偏、去噪和细化，进而组成增强图像的拉普拉斯金字塔，然后对增强图像的拉普拉斯金字塔中各层级的图像进行重建和细节增强，得到最终的核电站水下增强图像； S8：将最终的核电站水下增强图像进行全局线性对比度拉伸，将图像从浮点数格式转换为无符号的8位整数类型，实现核电站水下图像的去色偏处理。

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