深度数智科技(深圳)有限公司梁宇宁获国家专利权
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龙图腾网获悉深度数智科技(深圳)有限公司申请的专利模型转换方法、装置及其电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119357267B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411478449.9,技术领域涉及:G06F16/25;该发明授权模型转换方法、装置及其电子设备是由梁宇宁;曹珊珊设计研发完成,并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型转换方法、装置及其电子设备在说明书摘要公布了:本发明实施例提供一种模型转换方法、包括:获取待转换模型的计算图,所述计算图中包括初始化器、多个节点以及节点与节点之间的连接边,所述初始化器包括待转换模型的模型参数,每个节点表示待转换模型中的一个运算操作,所述连接边表示运算操作之间的数据流;基于计算图,转换出针对于目标硬件空间的指令集、多维数组访问机制、控制结构以及变量存储机制;基于指令集、所述多维数组访问机制、所述控制结构以及所述变量存储机制,生成待转换模型在所述目标硬件空间的目标模型文件,所述目标模型文件用于在目标硬件空间中部署出待转换模型的目标模型,通过上述方法能够实现不同模型在不同硬件平台上的转换,提高了模型的移植性和框架间的互操作性。
本发明授权模型转换方法、装置及其电子设备在权利要求书中公布了:1.一种模型转换方法,其特征在于,包括: 获取待转换模型的计算图,所述计算图中包括初始化器、多个节点以及节点与节点之间的连接边,所述初始化器包括所述待转换模型的模型参数,每个节点表示所述待转换模型中的一个运算操作,所述连接边表示所述运算操作之间的数据流; 基于所述计算图,转换出针对于目标硬件空间的指令集、多维数组访问机制、控制结构以及变量存储机制; 基于所述指令集、所述多维数组访问机制、所述控制结构以及所述变量存储机制,生成所述待转换模型在所述目标硬件空间的目标模型文件,所述目标模型文件用于在目标硬件空间中部署出所述待转换模型的目标模型; 所述基于所述计算图,转换出针对于目标硬件空间的指令集、多维数组访问机制、控制结构以及变量存储机制的步骤包括: 基于操作符与指令之间的预设映射关系,在各个所述节点的基础上,转换出针对于所述目标硬件空间的指令集; 基于所述数据流的张量传递与多维数组之间的映射关系,在各个所述连接边的基础上,转换出针对于所述目标硬件空间的多维数组访问机制; 基于各个所述节点的循环或分支结构,确定出针对于所述目标硬件空间的控制结构; 基于所述初始化器,确定出所述目标硬件空间的变量存储机制; 所述基于所述数据流的张量传递与多维数组之间的映射关系,在各个所述连接边的基础上,转换出针对于所述目标硬件空间的多维数组访问机制的步骤包括: 对于每个连接边,确定所述张量传递过程的张量大小和张量顺序; 基于所述张量大小,确定出对应的内存空间大小,以及,基于所述张量顺序,确定所述内存空间的访问顺序; 基于所述内存空间大小和所述内存空间的访问顺序,生成所述目标硬件空间的多维数组访问机制,所述目标硬件空间的的多维数组访问机制包括指针运算和数组访问; 所述基于所述初始化器,确定出所述目标硬件空间的变量存储机制的步骤包括: 基于所述初始化器中的所述模型参数,转换为所述目标硬件空间的全局或局部变量; 为所述全局或局部变量分配内存空间以及读取路径,得到所述目标硬件空间的变量存储机制。
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