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龙图腾网获悉国网四川省电力公司宜宾供电公司申请的专利基于正确性检查的SCD文件标准化检测报告生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411385149.6，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于正确性检查的SCD文件标准化检测报告生成方法是由洪运飞;向奇;邓疆利;蒋益强;白刚;杨岷澈;龚天贵;周烨;施逸;章金琳;冯秀竹;胡庆;凌蜀戎;李涛;吕桢伟;邓小杨;宁世超;张承智;江维;李途;李琦亮设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于正确性检查的SCD文件标准化检测报告生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于正确性检查的SCD文件标准化检测报告生成方法，基于CRNN模型的思想，将CRNN模型中的CNN部分和RNN部分分别改进为Transformer模型和LSTM网络模型，最终生成SCD文件标准化检测报告。本发明可以节省大量的人工冗繁工作，最大限度地将重复的工作模板化，将可变的工作自动化，提高了工作效率，实现了二次设备配置及虚回路连接的全自动检查及自动生成SCD文件标准化检测报告，有效提高了智能变电站SCD文件审查及检测效率，增加审查全面性及准确率，使二次设备虚回路检测时间降低。

本发明授权基于正确性检查的SCD文件标准化检测报告生成方法在权利要求书中公布了：1.基于正确性检查的SCD文件标准化检测报告生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将SCD文件输入Transformer模型进行文字特征提取，输出得到SCD文件的文字特征； S2、将SCD文件的文字特征输入LSTM网络模型，输出得到SCD文件文本元素的预测向量； S3、根据SCD文件文本元素的预测向量构建CTC损失函数，基于CTC损失函数对Transformer模型和LSTM网络模型进行端到端的联合训练，以CTC损失函数最小为目标获取SCD文件文本元素的概率分布向量； S4、选取概率分布向量中预测概率最高的令牌，并将其转换为字符串，得到SCD文件标准化检测报告； 所述步骤S2包括以下分步骤： S21、将SCD文件的文字特征输入LSTM网络模型，通过遗忘门确定需要被丢弃的信息，通过输入门确定需要被保留的信息： 其中表示当前时间步遗忘门的输出，σ表示sigmoid激活函数，和均为遗忘门的权重矩阵，表示当前时间步的输入，表示上一个时间步的隐藏状态，为遗忘门的偏置项，表示当前时间步输入门的输出，和均为输入门的权重矩阵，为输入门的偏置项； S22、将输入门保留的信息输入至输出门，确定当前时间步的隐藏状态并得到SCD文件文本元素的预测向量： 其中表示当前时间步的记忆单元状态，和均为记忆单元的权重矩阵，为记忆单元的偏置项，表示当前时间步输出门输出的SCD文件文本元素的预测向量，和均为输出门的权重矩阵，为输出门的偏置项，表示当前时间步的隐藏状态； 所述步骤S3包括以下分步骤： S31、将SCD文件文本元素的预测向量转录为标签序列； S32、根据SCD文件文本元素的预测向量以及对应的标签序列构建CTC损失函数： 其中表示CTC损失函数，表示SCD文件文本元素的预测向量，表示标签序列，表示在给定预测向量下观测到标签序列的概率； S33、将CTC损失函数值最小对应的预测向量作为SCD文件文本元素的概率分布向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司宜宾供电公司，其通讯地址为：644699 四川省宜宾市叙州区南岸长江大道中段17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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