中南大学丁一鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种多普勒穿墙雷达目标跟踪定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118778006B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411006231.3，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种多普勒穿墙雷达目标跟踪定位方法是由丁一鹏;柳润金设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多普勒穿墙雷达目标跟踪定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多普勒穿墙雷达目标跟踪定位方法，包括以下步骤：获取雷达回波信号并进行解调，得到解调后的雷达回波信号；对雷达回波信号进行处理，判断回波数据状态，得到多普勒频率无模糊状态数据，再构建输入矢量；构建STFT初始预测模型和NGRC初始误差预测模型；使用多普勒无模糊状态数据对STFT初始预测模型进行训练，得到STFT预测模型；使用STFT预测模型，计算误差矢量数据；使用误差矢量数据对NGRC初始误差预测模型进行训练，得到NGRC误差预测模型；使用STFT预测模型与NGRC误差预测模型，对目标多普勒频率模糊状态数据进行预测，完成穿墙雷达目标跟踪定位。本发明方法能够有效抑制积累误差，提高多普勒穿墙雷达的目标跟踪性能。
本发明授权一种多普勒穿墙雷达目标跟踪定位方法在权利要求书中公布了：1.一种多普勒穿墙雷达目标跟踪定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取雷达回波信号并进行解调，得到解调后的雷达回波信号； S2.对步骤S1得到的雷达回波信号进行处理，判断回波数据状态，得到多普勒频率无模糊状态数据，再构建输入矢量； S3.构建STFT初始预测模型和NGRC初始误差预测模型； S4.使用步骤S2得到的多普勒频率无模糊状态数据对步骤S3得到的STFT初始预测模型进行训练，得到STFT预测模型； S5.使用步骤S4得到的STFT预测模型，计算得到误差矢量数据； S6.使用步骤S5得到的误差矢量数据对步骤S3得到的NGRC初始误差预测模型进行训练，得到NGRC误差预测模型； S7.使用步骤S4得到的STFT预测模型与步骤S6得到的NGRC误差预测模型，对目标多普勒频率模糊状态数据进行预测，完成穿墙雷达目标跟踪定位。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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