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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司甘南供电公司申请的专利并网主体主动接入配电系统的不确定因素定量分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118797952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411001810.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权并网主体主动接入配电系统的不确定因素定量分析方法是由张建成;丁超明;郑永刚;董小丽;罗仁军;魏万祥;马登高;郭旭春;张燕设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本并网主体主动接入配电系统的不确定因素定量分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电力系统不确定性分析的技术领域，特别是涉及一种并网主体主动接入配电系统的不确定因素定量分析方法。通过部署传感器网络和通信网络，实现实时数据收集与初步分析；应用多物理成像技术进行设备检测与缺陷识别，提高设备安全管理水平；采用数据集成与风险评估方法，结合用户侧电力使用数据，进行全面的风险评估；利用风险矩阵工具进行综合数据分析与风险评级，优化风险排序和优先级划分；通过时间序列分析和模拟，定量分析不确定性因素对系统稳定性的影响；使用全局灵敏度分析方法评估不确定性因素的相对影响程度。本发明有效地解决现有技术在配电系统不确定性因素分析，提高电网的风险评估，确保电力系统的稳定和安全运行。

本发明授权并网主体主动接入配电系统的不确定因素定量分析方法在权利要求书中公布了：1.一种并网主体主动接入配电系统的不确定因素定量分析方法，包括以下步骤： S1.不确定因素建模，通过配电系统数据库收集不确定因素相关的数据，并列出所有可能影响配电系统运行的不确定因素，对不确定因素建立概率模型来量化其不确定性； S2.状态空间建模，整合步骤S1中建立的不确定因素模型，建立状态方程和观测方程，构建一个统一的状态空间模型来描述电力系统状态随时间的演变； S3.评估电力系统在不确定因素影响下失效的概率，基于步骤S2建立的状态空间模型使用蒙特卡洛模拟进行仿真，估计失效概率； S4.敏感性分析，改变步骤S2中构建的状态空间模型的参数，使用Sobol方法来评估状态空间模型中参数变化对系统输出的影响，识别对系统影响最大的不确定因素； 所述步骤S1中建立的概率模型包括： 使用正态分布来模拟负荷波动：Xl～Nμl,σl 2,N代表正态分布，μl是负荷的均值，σl 2是标准差； 使用泊松分布模拟可再生能源间歇性：Xp～Pλ,P代表泊松分布,λ是单位时间内可再生能源发电量的期望值； 使用指数分布来模拟设备故障率：Xage～Eβ，E代表指数分布,描述设备或组件的故障时间，即两次故障之间的时间间隔,β是故障率的倒数，表示单位时间内故障发生的平均次数； 所述步骤S2中，构建状态空间模型的方法包括： S21.利用步骤S1对不确定性因素建立的模型，选择能够表征系统状态变化的关键响应指标，根据关键响应指标量化不确定性因素对系统的影响； S22.确定状态变量，选择所述关键响应指标作为状态变量，状态变量能够直接地反映不确定性因素的影响； S23.建立状态方程，建立状态变量之间的动态关系，状态方程表示为一组微分方程，用于描述状态变量随时间的变化，状态方程公式为： Xt＝[Vtt,Pgt,Ilt,Plt,Prt,λt,ft]； 公式中，是状态向量的导数，表示状态随时间的变化率；A是状态矩阵，描述状态变量之间的动态关系；Xt是状态变量，描述系统当前状态的最小信息集合；B是输入矩阵，将控制输入与状态变化联系起来；Ut是控制输入向量，包括电源输入、负荷变化；ωt是过程噪声，表示模型无法捕捉的内部随机扰动；Vtt表示电力系统中各个节点的电压幅值和相角，Pgt表示系统中各个发电机在时间t的输出功率；Ilt表示流经系统中每条线路的电流大小，包括实部和虚部；Plt表示在t时间段系统中的总负荷或各个节点的负荷；Prt示来自风能、太阳能可再生能源的预测发电量；λt表示系统中设备可能发生故障的速率；ft表示电力系统的运行频率； S24.建立观测方程，建立状态变量与可观测变量之间的关系，可观测变量包括节点电压、线路电流和功率，观测方程表示为一组代数方程，观测方程公式为： Zt＝CXt+DUt+υt； Xt＝[Vtt,Pgt,Ilt,Plt,Prt,λt,ft]； 观测模型允许从可观测变量估计状态变量，整合不同来源的数据，通过考虑观测噪声，观测模型处理实际测量中的不确定性； Zt观测向量,包含了一组直接从电力系统中测量得到的变量；C观测矩阵是一个系数矩阵，用于将状态变量映射到观测空间,它定义了状态变量如何影响可观测变量；D是直接传递矩阵，用于将控制输入直接映射到观测空间，直接传递矩阵描述了控制输入对可观测变量的直接影响；υt是观测噪声代表了测量过程中的随机误差和外部干扰，观测噪声为高斯白噪声，具有零均值和一定的方差； S25.构建状态空间模型，将状态方程和观测方程组合起来，构建状态空间模型，状态空间模型公式表示为： 是状态向量的导数，Xt是状态变量，A是状态矩阵，B是输入矩阵，Ut是控制输入向量，ωt是过程噪声，Zt观测向量,υt是观测噪声。

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