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龙图腾网获悉西南医科大学附属医院申请的专利一种基于“靶点-药物加权积分制”构建脓毒症疾病关键靶点与药物筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118782151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410999138.0，技术领域涉及：G16B35/20；该发明授权一种基于“靶点-药物加权积分制”构建脓毒症疾病关键靶点与药物筛选方法是由胡迎春;陈睦虎;张千设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于“靶点-药物加权积分制”构建脓毒症疾病关键靶点与药物筛选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于“靶点‑药物加权积分制”构建脓毒症疾病关键靶点与药物筛选方法，涉及生物技术领域，其技术要点为：该方法，包括如下步骤：S1、获取脓毒症基因测序数据，根据关键基因与预后关系区分出好的基因与坏的基因，并根据关键基因与预后生存分析贡献度进行赋分A值,其中好的基因为正值、坏的基因为负值；S2、利用中国传统治疗脓毒症的经方成分结合小分子单体预筛后处理免疫细胞并进行测序，根据测序结果把下游靶基因改变的差异倍数作为B值，上调为正值、下调为负值；S3、然后进行积分排序筛选出潜在的关键靶点与药物；本发明能够快速筛选脓毒症关键靶点与相应的化合物，从而解决传统中医药为复方，具有多靶点、机制不清楚等问题。

本发明授权一种基于“靶点-药物加权积分制”构建脓毒症疾病关键靶点与药物筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于“靶点-药物加权积分制”构建脓毒症疾病关键靶点与药物筛选方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取脓毒症基因测序数据，筛选与生存率显著相关的关键基因，利用临床测序大数据与28天生存死亡预后关系，通过生存曲线分析，获取关键贡献度参数P值，通过LogRANK统计分析对关键基因的贡献A值进行赋分,定义好的基因为A值大于0，定义坏的基因为A值小于0； 所述贡献度A值计算公式为： A＝-log10PFc 其中，P值为贡献度参数，Fc为28天生存死亡预后的差异倍数； 所述28天生存死亡预后的差异倍数Fc是通过提取脓毒症死亡组与生存组测序数据进行meta分析获得； S2、利用传统治疗脓毒症的经方成分结合小分子药物单体预筛后处理免疫细胞并进行测序，根据测序结果把下游靶基因改变的差异倍数作为B值，上调为正值、下调为负值； S3、然后进行积分排序筛选出潜在的关键靶点与药物单体； 所述药物单体积分统计的公式为： ∑药物单体＝A1×B1+A2×B2+A3×B3……； 当∑药物单体总值＞0时，提示药物单体对脓毒症具有治疗作用，∑药物单体总值越大提示药物单体越具有保护作用； 当∑药物单体总值＜0时，提示药物单体对脓毒症具有有害作用；∑药物单体总值越小提示药物单体越具有有害作用； 所述好的基因为具有保护性的基因，所述坏的基因为具有致病性的基因。

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