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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种针对Face ID身份认证的安全测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310542071.3，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权一种针对Face ID身份认证的安全测试方法及系统是由徐文渊;叶蔚林;冀晓宇;程雨诗;吴之昊设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对Face ID身份认证的安全测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对FaceID身份认证的安全测试方法及系统，属于信息安全技术领域。采集被测设备的原深感相机生成的带有不同深度信息的参考散点图像；对参考散点图像进行预处理；根据预处理后的带有不同深度信息的参考散点图像，基于峰值信噪比构建“深度信息‑红外散点位移”映射关系，通过多项式拟合获得深度映射调制函数；将目标深度图像调制到预处理后的最大深度信息的参考散点图像中，使用点扩散函数将红外散点图像中的像素点重设到预设大小；对待测试的红外散点图像进行投射，使被测设备的原深感相机获取到虚假目标深度图像，实现安全性测试。本发明能够针对原深感相机的成像进行干扰，模拟不存在的深度信息，测试精度高。

本发明授权一种针对Face ID身份认证的安全测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对FaceID身份认证的安全测试方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，采集被测设备的原深感相机投射到指定的不同距离平面上的红外散点图像，作为带有不同深度信息的参考散点图像； 步骤2，对参考散点图像进行预处理，得到预处理后的带有不同深度信息的参考散点图像； 步骤3，根据预处理后的带有不同深度信息的参考散点图像，基于峰值信噪比构建“深度信息-红外散点位移”映射关系，通过多项式拟合获得深度映射调制函数； 所述的步骤3包括： 3.1将预处理后的最大深度信息的参考散点图像作为原始图像，通过矩形框截取原始图像的局部图像I，用{xcenter,ycenter,w,h}四元组表示用于截取原始图像的局部图像I的矩形框中心点坐标和长宽； 3.2将任一其余深度信息的参考散点图像作为噪声图像，通过矩形框截取噪声图像的局部图像K，用{x′center,ycenter,w,h}四元组表示用于截取噪声图像的局部图像K的矩形框中心点坐标和长宽； 3.3在噪声图像上遍历x′center，分别计算局部图像I与不同x′center取值下得到的局部图像K之间的峰值信噪比，取峰值信噪比最大值对应的局部图像K_max，计算局部图像K_max的矩形框中心点横坐标与局部图像I的矩形框中心点横坐标之间的像素距离作为红外散点位移； 3.4返回步骤3.2，遍历其余深度信息的参考散点图像，得到“深度信息-红外散点位移”映射关系，通过多项式拟合获得深度映射调制函数； 步骤4，将目标深度图像调制到预处理后的最大深度信息的参考散点图像中，使用点扩散函数将红外散点图像中的像素点重设到预设大小，得到待测试的红外散点图像； 步骤5，对待测试的红外散点图像进行投射，使被测设备的原深感相机获取到虚假目标深度图像，若被测设备解锁成功，则该被测设备不安全，否则该被测设备安全，实现安全性测试。

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