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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种企业风险预警模型的训练方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310204444.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种企业风险预警模型的训练方法、装置、介质及设备是由柏洁明;董波;葛俊;陈怡桐;王嘉琪;聂元清;谷晓丽设计研发完成，并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种企业风险预警模型的训练方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种企业风险预警模型的训练方法、装置、介质及设备，包括：在训练企业风险预警模型时，将根据企业的基础数据和对企业进行监管的监管数据确定出的企业的企业数据作为训练样本，再根据失信企业名单，确定训练样本的标注。之后，先将训练样本中的基础数据输入待训练的企业风险预警模型的第一预测层，得到中间预测结果。再将中间预测结果和监管数据输入第二预测层，得到风险预测结果。以风险预测结果和训练样本的标注之间的差异最小为训练目标，对待训练的企业风险预警模型进行训练。使得训练好的企业风险预警模型对企业进行风险预警时，得到的风险预测结果更加准确，使得监管人员可以准确地对企业进行提早地干预，降低企业风险。

本发明授权一种企业风险预警模型的训练方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种企业风险预警模型的训练方法，其特征在于，所述企业风险预警模型包括第一预测层和第二预测层；所述方法包括： 根据企业的基础数据和对所述企业进行监管的监管数据，确定所述企业的企业数据，作为训练样本； 根据失信企业名单，确定所述训练样本的标注； 将所述训练样本中的基础数据输入到待训练的企业风险预警模型的第一预测层，得到中间预测结果； 将所述中间预测结果和所述监管数据输入到所述待训练的企业风险预警模型的第二预测层，得到风险预测结果；其中，根据不同类型的监管数据对应的监管规则，对各类型的监管数据进行编码，得到监管特征向量，并将所述监管特征向量与所述中间预结果进行拼接后输入所述第二预测层；所述不同类型的监管数据至少包括：监管次数、监管形式和发生时间； 以所述风险预测结果和所述训练样本的标注之间的差异最小为训练目标，对所述待训练的企业风险预警模型进行训练，其中，训练好的企业风险预警模型用于响应于风控请求，根据待风险预警企业的企业数据，确定所述待风险预警的企业的风险预测结果。

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