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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种传染病风险预警方法、系统、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310158908.4，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种传染病风险预警方法、系统、计算机设备及介质是由唐蕊设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种传染病风险预警方法、系统、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域及数字医疗领域，公开了一种传染病风险预警方法、系统、计算机设备及介质，方法包括：收集并预处理待预警地理空间的传染病报告卡，生成传染病报卡数据；将传染病报卡数据进行矩阵转换，生成待预警地理空间的二维矩阵；将待预警地理空间的二维矩阵输入预先训练的传染病空间预警模型中，输出待预警地理空间内各个区域的风险概率；基于各个区域的风险概率进行传染病风险预警。由于本申请将传染病报卡数据进行矩阵转换，以二维矩阵的形式表征出传染病报告卡的数据特征，并结合深度学习的模型进行预警，使得能够在大数据处理的基础上，通过深度学习网络技术确定出复杂的空间异常增长，从而提升了地理空间内传染病的预警性能。

本发明授权一种传染病风险预警方法、系统、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种传染病风险预警方法，其特征在于，所述方法包括： 收集并预处理待预警地理空间的传染病报告卡，生成传染病报卡数据； 其中，所述收集并预处理待预警地理空间的传染病报告卡，生成传染病报卡数据，包括： 收集待预警地理空间在预设周期内的传染病报告卡； 当收集的传染病报告卡数量等于预设阈值时，生成多个传染病报告卡； 提取每个传染病报告卡中传染病病例的地址信息，并采用建模法对所述传染病病例的地址信息进行数据清洗操作，生成多个地址信息； 将所述多个地址信息确定为传染病报卡数据； 将所述传染病报卡数据进行矩阵转换，生成待预警地理空间的二维矩阵； 其中，所述将所述传染病报卡数据进行矩阵转换，生成待预警地理空间的二维矩阵，包括： 按照预设网格参数和经纬度将所述待预警地理空间进行网格划分，得到网格矩阵； 确定所述多个地址信息中每个地址信息在所述网格矩阵中的目标位置，得到每个地址信息的目标位置； 根据所述每个地址信息的目标位置将所述每个地址信息关联至所述网格矩阵中，得到目标网格矩阵； 统计所述目标网格矩阵中每个网格的关联人数，并将统计的每个网格的关联人数填充至与其对应的网格中，得到待预警地理空间的二维矩阵； 将所述待预警地理空间的二维矩阵输入预先训练的传染病空间预警模型中，输出所述待预警地理空间内各个区域的风险概率； 基于所述各个区域的风险概率进行传染病风险预警； 按照以下步骤生成预先训练的传染病空间预警模型，包括： 采用卷积神经网络构建传染病空间预警模型； 获取待预测传染病在目标区域的预设周期内的历史传染病报告卡以及历史预警数据； 构建所述目标区域的二维矩阵； 提取所述历史传染病报告卡中的感染者位置信息，根据所述感染者位置信息与所述二维矩阵中网格的映射关系，确定出所述二维矩阵中每个网格的报卡病例人数； 将所述每个网格的报卡病例人数填充至所述二维矩阵中，得到第一矩阵； 根据所述历史预警数据构建所述第一矩阵的维度向量； 将所述维度向量作为标签关联至所述第一矩阵中，得到训练样本； 将所述训练样本输入所述传染病空间预警模型中，输出损失值； 当所述损失值到达预设阈值时，生成预先训练的传染病空间预警模型。

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