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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利基于小样本数据的个性化差分隐私保护方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211334103.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于小样本数据的个性化差分隐私保护方法、装置及系统是由宋海娜;熊炜;李利荣;胡胜;武明虎;万相奎;沈华;张明武设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小样本数据的个性化差分隐私保护方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于小样本数据的个性化差分隐私保护方法、装置及系统，其中的方法是一种基于随机响应的本地化数据收集方法，数据提供者可以根据自己的隐私需求进行个性化的隐私保护处理，其中隐私保护需求用差分隐私参数∈来衡量，根据个性化隐私需求被分成不同的子群体，同一子群体中用户的隐私需求相同，不同子群体中用户的隐私需求不同。针对每个子群体的隐私需求，基于最小均方误差的期望准则给出最佳的扰动方式，包含最佳的扰动概率、最佳的传输参数量和最佳的输出形式，并基于最小均方误差的期望构建合适的加权因子以进行加权聚合来提高统计估计的精度，在实现个性化隐私保护的同时，保证较高的统计精度。

本发明授权基于小样本数据的个性化差分隐私保护方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.基于小样本数据的个性化差分隐私保护方法，其特征在于，包括： 数据聚合者接收用户发送的隐私保护等级； 根据隐私保护等级对用户进行群组划分，将具有相同隐私保护等级的用户划分到同一个群组中； 基于用户的隐私保护等级和最小均方误差的期望准则，确定每个群组中用户隐私数据的最佳扰动方式，将最佳扰动方式发送给群组中对应的用户，通过每个群组中的用户采用对应的最佳扰动方式对各自的隐私数据进行扰动处理，得到扰动数据，并发送给数据聚合者，其中，最佳扰动方式包括扰动概率、传输参数量和扰动输出形式； 采用加权聚合的方式，对来自不同隐私保护等级下的不同群组的扰动数据进行聚合，得到用户的隐私数据的统计估计； 其中，基于用户的隐私保护等级和最小均方误差的期望准则，确定每个群组中用户隐私数据的最佳扰动方式，包括： 基于最大似然估计，估算出隐私数据的概率分布情况，并得到关于估计分布的最小均方误差的期望； 根据最小均方误差的期望、扰动数据中是否含有真实数据、扰动数据中含有预定取值的概率，根据差分隐私的定义得到隐私保护等级与扰动概率和传输参数量之间的关系； 基于最小均方误差的期望和每个群组的隐私保护等级，构建目标函数，对目标函数进行优化，确定每个群组中用户隐私数据的最佳扰动方式； 基于最大似然估计，估算出隐私数据的概率分布情况，并得到关于估计分布的最小均方误差的期望，包括： 基于最大似然估计，估算出隐私数据的概率，其中，第i种隐私数据xi的真实概率的估计值的计算公式为： 其中，为N′条扰动数据中含有xi的数据条数，G′为第τ个群组，N′为群组G′中用户数量，对应有N′条扰动数据，真实数据x＝xi时，扰动数据中含有xi的概率为pτ，即扰动概率，相反，扰动数据中含有xj的概率为qτ，xj与xi为不同的数据，sτ为一条扰动数据中包含的数据数量，即传输参数； 根据每一种隐私数据的真实概率的估计值，得到所有隐私数据的真实概率分布的估计值，进一步得到关于该估计分布的最小均方误差的期望，具体为： k为隐私数据的取值情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北工业大学，其通讯地址为：430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。