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龙图腾网获悉中南大学;云南省地质环境监测院(云南省环境地质研究院)申请的专利基于专家评分系统的地灾样本AI识别标注方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211320085.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于专家评分系统的地灾样本AI识别标注方法及系统是由成功;杨迎冬;黄成;周兴旺;魏蕾;赵鹏;晏祥省;李光强;胡俊;邓小青;王子萱;班玉莹;陈宜;朱战军;廖灵燚设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于专家评分系统的地灾样本AI识别标注方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于专家评分系统的地灾样本AI识别标注方法及系统,包括以下步骤：S1、获取地灾样本数据，对所述地灾样本数据赋权值，获取初始权值样本，对所述初始权值样本进行训练获得识别模型；S2、基于所述识别模型，对所述地灾样本数据中的已标注的地灾样本数据和未标注的地灾样本数据进行识别标注；S3、基于专家评分系统对所述识别标注后的地灾样本数据进行评估，对评估结果赋权值获取权值样本，选出合格的权值样本导入样本库；S4、根据所述权值样本重新训练所述识别模型，对不合格的权值样本重新进行识别标注；S5、返回S3，直至所述地灾样本数据全部导入所述样本库，完成识别标注。

本发明授权基于专家评分系统的地灾样本AI识别标注方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于专家评分系统的地灾样本AI识别标注方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取地灾样本数据，对所述地灾样本数据赋权值，获取初始权值样本，对所述初始权值样本进行训练获得识别模型；所述地灾样本是指地质灾害遥感影像样本； 训练识别模型包括：将获取的权值样本FF1作为训练集，对识别模型参数进行微调；所 述识别模型采用掩膜区域卷积神经网络，对图像进行特征金字塔提取，在训练区域提取网 络并生成感兴趣区域，对感兴趣区域进行类别预测和边界回归；激活函数采用ReLu函数：； S2、基于所述识别模型，对所述地灾样本数据中的已标注的地灾样本数据和未标注的地灾样本数据进行识别标注； S3、基于专家评分系统对所述识别标注后的地灾样本数据进行评估，对评估结果赋权值获取权值样本，选出合格的权值样本导入样本库； 所述专家评分系统包括：对于人工标注的样本，使用识别模型标注的样本滑坡区域与人工标注的预设滑坡区域进行相关性分析；对于未标注的新样本，使用识别模型标注的样本滑坡区域与上一次循环中的样本标注结果进行相关性分析，相关性越高，专家评分系统对识别模型标注的样本结果打分越高； 获得评分分值：*100%； 其中，A表示人工标注的滑坡区域或在上一次循环中的识别模型标注的滑坡区域；B表 示本次循环中识别模型标注的预设地灾区域；表示区域A与区域B交集的面积；表 示区域A与区域B并集的面积； S4、根据所述权值样本重新训练所述识别模型，对不合格的权值样本重新进行识别标注； S5、返回S3，直至所述地灾样本数据全部导入所述样本库，完成识别标注。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;云南省地质环境监测院(云南省环境地质研究院)，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。