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中国人民解放军国防科技大学贺雅获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利面向多分量强时变信号的同步压缩自适应变换方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115563466B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211158308.X,技术领域涉及:G06F18/00;该发明授权面向多分量强时变信号的同步压缩自适应变换方法及装置是由贺雅;温激鸿;郁殿龙;尹剑飞设计研发完成,并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

面向多分量强时变信号的同步压缩自适应变换方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及一种面向多分量强时变信号的同步压缩自适应变换方法及装置。所述方法包括:对多分量强调频信号进行短时傅里叶变换,得到时频图;根据二维瞬时频率估计对时频图进行同步压缩变换,得到候选变换结果;对时频图的点进行频率变化估算,得到频率变化率估计值;根据频率变化率估计值对时频图的频宽进行计算,将局部搜索范围值设置为时频图的频宽,得到局部搜索范围值的估计值;利用局部搜索范围值的估计值对二维瞬时频率估计进行优化,得到二维瞬时频率的自适应估计;根据自适应估计对时频图进行同步压缩自适应变换,得到自适应变换结果。采用本方法能够提升多分量强时变信号时频聚集性和重构准确性。

本发明授权面向多分量强时变信号的同步压缩自适应变换方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种面向多分量强时变信号的同步压缩自适应变换方法,其特征在于,所述方法包括: 获取复杂装备振动信号; 将所述复杂装备振动信号简化为多分量强调频信号,对所述多分量强调频信号进行短时傅里叶变换,得到时频图; 根据二维瞬时频率估计对所述时频图进行同步压缩变换,得到候选变换结果;所述候选变换结果包括信号局部搜索范围值; 对所述时频图的点进行频率变化估算,得到频率变化率估计值; 根据所述频率变化率估计值对所述时频图的频宽进行计算,将所述局部搜索范围值设置为时频图的频宽,得到局部搜索范围值的估计值; 利用所述局部搜索范围值的估计值对所述二维瞬时频率估计进行优化,得到二维瞬时频率的自适应估计; 根据所述自适应估计对所述时频图进行同步压缩自适应变换,得到自适应变换结果; 对所述时频图的点进行频率变化估算,得到频率变化率估计值,包括: 对所述时频图的点进行频率变化估算,得到频率变化率估计值为 其中,Dht=dhtdt对窗函数ht的微分、D2ht=d2htdt2对窗函数ht的双重微分、τDht=t·dhtdt为窗函数的STFT表达式; 根据所述频率变化率估计值对所述时频图的频宽进行计算,包括: 根据所述频率变化率估计值对所述时频图的频宽进行计算,得到时频图的频宽为 其中,0<t0<1,t0表示估计频宽时所需要设置的时宽,K表示信号中所包含振动分量的总数; 根据所述局部搜索范围值的估计值对所述二维瞬时频率估计进行优化,得到二维瞬时频率的自适应估计,包括: 根据所述局部搜索范围值的估计值对所述二维瞬时频率估计进行优化,得到二维瞬时频率的自适应估计为

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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