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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于安全多方计算的药物与药物相互作用预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115458043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211080663.X，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权一种基于安全多方计算的药物与药物相互作用预测方法是由彭绍亮;肖霞;王小奇;张兴龙设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于安全多方计算的药物与药物相互作用预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于安全多方计算的药物与药物相互作用预测方法，包括：S1、获取药物与药物相互作用网络、药物与蛋白质相互作用网络、药物与疾病关联网络、药物与副作用关联网络；S2、根据不同的药物特征计算Jaccard相似度以获得所有药物之间的相似特征，并利用主成分分析技术对所有的药物相似性特征进行降维；S3、将每个用户的私有特征数据分成四部分，并通过秘密共享技术进行加密，并利用附加秘密共享机制发送到四个服务器；S4、将四个部分特征数据输入到预设的私密深度学习模型中进行药物与药物相互作用预测。本发明在不泄露药物隐私信息的前提下，实现各制药公司以及研究机构之间的高质量协作，进而提高药物与药物相互作用预测。

本发明授权一种基于安全多方计算的药物与药物相互作用预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于安全多方计算的药物与药物相互作用预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取药物与药物相互作用网络、药物与蛋白质相互作用网络、药物与疾病关联网络、药物与副作用关联网络，并将药物SMILES序列转换为药物分子指纹； S2、根据步骤S1中药物分子指纹计算所有药物之间的Jaccard相似性特征，以及根据步骤S1中的药物与蛋白相互作用网络、药物与疾病相互作用网络、药物与副作用关联网络分别计算药物之间的Jaccard相似特征，利用主成分分析技术对所有的药物相似性特征进行降维，并作为每个用户的药物私有特征； S3、将每个用户的私有药物特征数据分成四部分，并通过秘密共享技术进行加密，并利用附加秘密共享机制发送到四个服务器，每个服务器获得来自四个用户的部分特征数据FMoFP,FDPI,FDDA,FDSA； S4、在任意一方获取四个部分特征数据FMoFP,FDPI,FDDA,FDSA后，将该四个部分特征数据FMoFP,FDPI,FDDA,FDSA输入到预设的私密深度学习模型中进行药物与药物相互作用预测。

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