买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种脑电情绪识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210581855.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种脑电情绪识别方法及系统是由刘三女牙;杨宗凯;朱晓亮;荣文婷;戴志诚;赵亮;何自力;杨巧来;孙君懿;刘艮东设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑电情绪识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种脑电情绪识别方法及系统，包括：确定待识别脑电情绪实体的M个通道的脑电信号；每个通道对应一个脑电信号测量位置；将所述M个通道的脑电信号输入到预先训练好的脑电情绪识别网络模型，以识别出对应的脑电情绪；四阶巴特沃斯带通滤波器将M个通道的脑电信号过滤成五个子频带，并选择出与脑电情绪相关度高的C个通道的脑电信号；多通道并行卷积神经网络提取预处理后脑电信号在不同频带下的通道特征和时间特征对应的组合序列特征；注意力网络将不同频带的组合序列特征进行融合，得到融合后的特征；特征提取网络提取融合后特征的深度特征；分类网络对深度特征进行分类，以识别对应的脑电情绪。本发明对脑电情绪的识别准确率高。

本发明授权一种脑电情绪识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脑电情绪识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 确定待识别脑电情绪实体的M个通道的脑电信号；每个通道对应一个脑电信号测量位置； 将所述M个通道的脑电信号输入到预先训练好的脑电情绪识别网络模型，以识别出对应的脑电情绪；所述脑电情绪识别网络模型包括：四阶巴特沃斯带通滤波器过滤、多通道并行卷积神经网络、注意力网络、特征提取网络以及分类网络；所述四阶巴特沃斯带通滤波器用于将所述M个通道的脑电信号过滤成五个子频带，并在所述M个通道的脑电信号中选择出与脑电情绪相关度高的C个通道的脑电信号，将所述C个通道脑电信号对应的五个子频带作为预处理后的脑电信号；所述多通道并行卷积神经网络用于提取预处理后脑电信号在不同频带下的通道特征和时间特征对应的组合序列特征；所述注意力网络用于将不同频带的组合序列特征进行融合，得到融合后的特征；所述特征提取网络用于提取所述融合后特征的深度特征；所述分类网络用于对所述深度特征进行分类，以识别对应的脑电情绪；所述五个子频带分别对应δ波、θ波、α波、β波以及γ波；所述M和C均为正整数，C小于等于M。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。