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龙图腾网获悉太原智林信息技术股份有限公司申请的专利基于时空特征的理化实验操作行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210357203.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于时空特征的理化实验操作行为识别方法是由王曙红;李付江;杨京晶;郝思飞设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空特征的理化实验操作行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及行为识别技术领域，基于时空特征的理化实验操作行为识别方法，利用轻量化的深度学习网络识别实验器材的状态，根据实验器材转态建立理化实验操作关键步骤模型，通过理化实验操作关键步骤模型将视频划分为若干实验操作视频片段，根据实验操作关键步骤模型对视频片段进行动态采样得到关键实验操作行为图像，关键实验操作行为图像深度学习时间网络和空间网络提取时空特征，得到各视频片段学生实验操作行为的识别结果，识别出理化实验操作行为。

本发明授权基于时空特征的理化实验操作行为识别方法在权利要求书中公布了：1.基于时空特征的理化实验操作行为识别方法，其特征在于：按如下步骤进行： 步骤一、确定所要识别的实验操作行为的物理化学实验及其所有涉及的实验器材，通过摄像装置对实验人完成的物理化学实验过程进行视频采集，对物理化学实验操作实验视频进行稀疏等时间间隔采样，获得一系列实验结果图片； 步骤二、通过计算机中已经训练好的深度学习网络YOLOv5对实验人的实验结果图片进行识别，识别出实验人的物理化学实验操作实验器材及其空间位置和实验操作时间点； 步骤三、根据识别出实验人的物理化学实验操作实验器材及其空间位置和实验操作时间点判断实验操作激活的事件Em和实验状态变化明显程度Vmij，m为实验器材编号，所有涉及的实验器材从0开始进行编号，m为连续的整数，i为事件Em起始时间，j为事件Em终止时间； 步骤四、统计某一时间段k内实验操作激活的事件数量TE和实验器材状态变化程度TV，当TETHE且TVTHV时，则认为该时间段为实验操作的关键步骤，THE为实验关键步骤实验操作事件激活数量判决阈值，THV为实验关键步骤器材状态变化程度判决阈值； 步骤五、根据理化实验操作关键步骤数量和关键步骤发生的时间段将理化实验操作实验视频划分为若干视频片段，关键步骤数量即为划分视频片段数量，关键步骤发生的时间段即为视频片段持续时间，对划分好的若干视频片段分别进行动态采样得到关键实验操作信息数据集，动态采样率根据实验操作激活事件数量和实验器材变化程度确定； 步骤六、通过计算机中已经训练好的深度学习双流网络模型对实验人的实验操作进行识别，识别出实验人的实验操作行为。

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