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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种预测大气中有机胺促进甲磺酸驱动新粒子生成潜力的线性回归方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115527623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210275380.4，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种预测大气中有机胺促进甲磺酸驱动新粒子生成潜力的线性回归方法是由谢宏彬;刘雨;马芳芳设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测大气中有机胺促进甲磺酸驱动新粒子生成潜力的线性回归方法在说明书摘要公布了：本发明为一种预测大气中有机胺促进甲磺酸驱动新粒子生成潜力的线性回归方法，构建过程如下：大气中有机胺种类的搜集及其气相碱性GB的查找；有机胺结构的优化；有机胺与甲磺酸1:1团簇形成自由能的计算；有机胺分子描述符平均第一电离势Mi，径向分布函数RDF040s的计算；多元线性回归模型训练；选用计算值‑预测值决定系数等指标对模型性能进行评价；表征模型应用域。本发明建立的预测模型具有良好的拟合能力、稳健性和预测能力，能够有效预测应用域内有机胺与甲磺酸1:1团簇的形成自由能，即有机胺促进甲磺酸新粒子生成的潜力，该方法简便高效、成本低，可节省实验测试的资源投入，为大气颗粒物前体物质的筛查，对空气质量预测和管理具有重要意义。

本发明授权一种预测大气中有机胺促进甲磺酸驱动新粒子生成潜力的线性回归方法在权利要求书中公布了：1.一种预测大气中有机胺促进甲磺酸驱动新粒子生成潜力的线性回归方法，其特征在于，步骤如下： （1）数据搜集与计算 从文献中搜集50种有机胺及其气相碱性GB，对其结构进行优化，得到有机胺的最稳定构型，利用输出文件中的热力学参数计算它们与甲磺酸1:1团簇的形成自由能ΔG； （2）计算有机胺分子的描述符 将有机胺最稳定构型的.log文件转化为.mol文件；根据.mol文件计算50种有机胺的分子描述符平均第一电离势Mi和径向分布函数RDF040s； （3）模型训练 将有机胺与甲磺酸的1:1团簇的形成自由能ΔG、气相碱性GB、平均第一电离势Mi和径向分布函数RDF040s数据合并；将数据集按3:1的比例随机拆分成训练集和验证集，以有机胺与甲磺酸的1:1团簇的形成自由能ΔG为因变量，以有机胺气相碱性GB，平均第一电离势Mi，径向分布函数RDF040s为自变量，采用逐步多元线性回归的方法，训练线性回归模型，模型见式1； 1 （4）模型性能评估 使用训练集计算值-预测值决定系数R2，均方根误差RMSE，表征模型拟合优度；验证集的R2，RMSE表征模型预测能力；使用训练集的去一法内部交叉验证系数Q2 LOO表征模型稳健性； （5）应用域表征 采用Williams图对该模型进行应用域表征，即采用50种有机胺的杠杆值h对标准残差δ作图，h,δ和预警值h*计算方法如下： 2 3 4 其中，和分别是第i个数据点的计算值和模型预测值，n是数据集中数据的个数，A是模型中涉及的描述符的个数，hi、xi分别表示第i个数据的杠杆值和描述符矢量，X为描述符矩阵，为描述符矩阵的转置，ntra为训练集中数据的个数，|δ|3，视为离群点，|δ|3，hih*表示数据处于应用域内，训练集中有机胺hih*表示该分子的结构出现次数较少，对模型的建立有影响；验证集中有机胺的hih*，|δ|3，表示该物质的预测结果是模型的外推，说明模型也适用于该物质。

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