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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利移动互联网操作系统第三方应用风险分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210095621.7，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权移动互联网操作系统第三方应用风险分析方法及系统是由杜学绘;王娜;刘敖迪;杨智;任志宇;王文娟;单棣斌;黄琳娜设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本移动互联网操作系统第三方应用风险分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于移动互联网安全技术领域，特别涉及一种移动互联网操作系统第三方应用风险分析方法及系统，用于对恶意应用进行静态和动态评估检测，包含：针对危险权限风险源和敏感API函数风险源，利用危险权限和敏感API函数对第三方应用发生隐私泄露风险进行定量评估；依据定量评估结果，利用表征函数之间调用关系及多跳函数结点拓扑信息的函数调用图结构特征来识别并区分第三方应用类别；通过提取第三方应用系统调用之间的状态转移关系，基于系统调用序列指纹特征并利用卷积神经网络识别并区分第三方应用类别。本发明通过动静分析检测的结合、互补，补充Android操作系统安全机制，提升Android恶意应用检测准确率，为创造良好的Android软件生态环境提供技术支持。

本发明授权移动互联网操作系统第三方应用风险分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种移动互联网操作系统第三方应用风险分析方法，用于对恶意应用进行静态和动态评估检测，其特征在于，包含如下内容： 静态分析评估检测阶段，针对危险权限风险源和敏感API函数风险源，利用危险权限和敏感API函数对第三方应用发生隐私泄露风险进行定量评估；依据定量评估结果，利用表征函数之间调用关系及多跳函数结点拓扑信息的函数调用图结构特征来识别并区分第三方应用类别； 动态分析评估检测阶段，通过提取第三方应用系统调用之间的状态转移关系，基于系统调用序列指纹特征并利用卷积神经网络识别并区分第三方应用类别，结合静态分析评估检测阶段对第三方应用类别的识别区分结果来最终确定第三方应用风险； 其中，利用函数调用图结构特征来识别并区分第三方应用中，首先，由第三方应用使用的函数集合作为结点、函数之间调用关系集合作为边组成的有向图作为函数调用图；然后，选取已知被恶意应用利用的敏感API，由函数调用图中包含敏感API调用结点及其邻居结点的集合和函数之间调用关系的边集合组成函数调用图中敏感API调用子图；利用已训练的深度图卷积网络提取敏感API调用子图中所有结点的结构特征向量并进行分类来识别区分第三方应用类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。