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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种异常用户检测方法、系统、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111585007.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种异常用户检测方法、系统、存储介质及电子设备是由韩志松;王鑫渊;林顺东;许金旺设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常用户检测方法、系统、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异常用户检测方法、系统、存储介质及电子设备，该方法包括：获取用户的历史访问的统一资源定位符记录；将统一资源定位符记录转换为统一资源定位符特征向量；根据统一资源定位符特征向量进行时序处理，得到具有时序关联关系的特征；根据具有时序关联关系的特征进行计算，得到统一资源定位符记录对应用户的异常结果。通过实施本发明，分析用户历史访问的统一资源定位符记录，将其转换为特征向量，并基于时间顺序，获取记录之间的时序关联信息，最后基于具有该时序关联信息的特征进行风险等级的划分。由此，在不指定应用场景的情况下，实现了异常用户的检测，从而使得该异常用户检测方法能够应用到不同的场景中，具有更强的适应性。

本发明授权一种异常用户检测方法、系统、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种异常用户检测方法，其特征在于，包括： 获取用户的历史访问的统一资源定位符记录； 将所述统一资源定位符记录转换为统一资源定位符特征向量； 根据所述统一资源定位符特征向量进行时序处理，得到具有时序关联关系的特征； 根据所述具有时序关联关系的特征进行计算，得到所述统一资源定位符记录对应用户的异常结果； 根据所述统一资源定位符特征向量进行时序处理，得到具有时序关联关系的特征，包括： 对统一资源定位符特征向量进行位置编码，得到位置编码信息； 将所述位置编码信息和所述统一资源定位符特征向量融合，得到融合后的特征； 将所述融合后的特征输入至预先训练的基于多头注意力机制的编码模型或预先训练的长短期记忆人工神经网络，得到具有时序关联关系的特征； 所述位置编码通过以下公式表示： 其中，pos为统一资源定位符所处的位置pos＝0，1，2，…，m－1，n是特征向量的维度，i为维度位置i＝0，1，2，…，n－1。

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