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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种人体图像的归类方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111511302.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种人体图像的归类方法、装置及设备是由陈鑫嘉设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人体图像的归类方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种人体图像的归类方法、装置及设备，该方法包括：从目标对象的多帧人体图像中选取最优人体图像，基于最优人体图像与每帧人体图像之间的初始相似度，从多帧人体图像中选取候选人体图像；基于最优人体图像对应的最优人体特征和候选人体图像对应的候选人体特征，确定目标对象的多帧人体图像对应的融合特征；基于已创建的每个人体档案对应的人体封面图像，确定所述融合特征与该人体封面图像对应的封面特征之间的目标相似度；基于所述目标相似度从所有人体档案中选取目标人体档案，并将目标对象的最优人体图像归类为所述目标人体档案对应的人体图像。通过本申请的技术方案，可以对人体图像进行归类，提升人体识别效果。

本发明授权一种人体图像的归类方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种人体图像的归类方法，其特征在于，所述方法包括： 从目标对象的多帧人体图像中选取最优人体图像，基于所述最优人体图像与每帧人体图像之间的初始相似度，从多帧人体图像中选取候选人体图像； 基于所述最优人体图像对应的最优人体特征和所述候选人体图像对应的候选人体特征，建立以所述最优人体特征为中心的第一近邻矩阵，建立以所述候选人体特征为中心的第二近邻矩阵； 将所述第一近邻矩阵输入给已训练的目标网络模型，得到第一子特征，将所述第二近邻矩阵输入给所述目标网络模型，得到第二子特征； 基于所述第一子特征和第一加权系数、所述第二子特征和第二加权系数，确定所述目标对象的多帧人体图像对应的融合特征；其中，所述第一加权系数大于所述第二加权系数； 基于已创建的每个人体档案对应的人体封面图像，确定所述融合特征与该人体封面图像对应的封面特征之间的目标相似度； 基于所述目标相似度从所有人体档案中选取目标人体档案，并将所述目标对象的最优人体图像归类为所述目标人体档案对应的人体图像。

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