腾讯科技(深圳)有限公司殷丽秋获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利资源分配方法、装置和存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113763148B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110426982.0，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权资源分配方法、装置和存储介质及电子设备是由殷丽秋设计研发完成，并于2021-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本资源分配方法、装置和存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种资源分配方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取第一账户在第一时间段内的第一资源变更数据，以及第二账户在第一时间段内的第二资源变更数据；分别对第一资源变更数据以及第二资源变更数据进行特征提取，以得到第一资源变更数据对应的第一特征，以及第二资源变更数据对应的第二特征；根据资源交互操作中产生的资源交互数据，对第一特征以及第二特征进行整合处理，以获得目标特征；基于目标特征获取第一账户对应的资源分配系数；按照资源分配系数确定为第一账户分配的目标资源值。该方法可以应用在人工智能的场景下，具体还涉及机器学习等技术，本发明解决了资源分配准确性较低的技术问题。
本发明授权资源分配方法、装置和存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种资源分配方法，其特征在于，包括： 获取第一账户在第一时间段内的第一资源变更数据，以及第二账户在所述第一时间段内的第二资源变更数据，其中，所述第二账户为与所述第一账户在第二时间段内共同完成资源交互操作的账户； 分别对所述第一资源变更数据以及所述第二资源变更数据进行特征提取，以得到所述第一资源变更数据对应的第一特征，以及所述第二资源变更数据对应的第二特征； 根据所述资源交互操作中产生的资源交互数据，将所述第一账户和所述第二账户确定为节点，将所述资源交互数据确定为边的权重，将所述第一特征和所述第二特征作为所述节点的属性，以获得目标图像数据； 将所述目标图像数据输入图神经网络结构，以获得所述图神经网络结构输出的目标特征，其中，所述图神经网络结构为利用多个样本账户的图像数据进行训练后得到的用于识别图像的神经网络结构； 基于所述目标特征获取所述第一账户对应的资源分配系数； 按照所述资源分配系数确定为所述第一账户分配的目标资源值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号