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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利一种基于边缘计算的模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112529182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011581624.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于边缘计算的模型训练方法及装置是由黄阳琨;瞿晓婷;张潮宇设计研发完成，并于2020-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于边缘计算的模型训练方法及装置，用以解决推荐模型给出的推荐方案不准确的问题，该方法为：边缘计算设备在管辖范围内，将采集到的各个用户的样本用户数据输入第一推荐模型进行联邦训练，在满足预设的训练结束条件时，输出训练获得的目标第一推荐模型，其中，一条样本用户数据包含用户的人体特征信息以及真实行为信息，所述第一推荐模型用于对用户的行为进行预测及推荐关联对象；这样，可以在不泄露用户隐私和降低网络数据传输量的前提下，在边缘计算设备上，对第一推荐模型进行联邦训练，从而得到更准确、更广泛适用的目标第一推荐模型，进而对新的用户进行更准确的行为预测，制定出更准确的推荐方案。

本发明授权一种基于边缘计算的模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的模型训练系统，其特征在于，包括若干边缘计算设备，所述若干边缘计算设备对应不同的零售业务，其中， 任意一台边缘计算设备，用于执行以下操作： 在管辖范围内，采集各个用户的样本用户数据，其中，一条样本用户数据包含用户的人体特征信息以及真实行为信息，所述真实行为信息包括通过分析订单获得的所述用户的行为关联对象属性信息，所述订单是通过销售点情报管理系统POS机采集的； 从各个样本用户数据中，筛选出在不同边缘计算设备的管辖范围内均出现过的用户产生的样本用户数据； 基于筛选出的各个样本用户数据，对第一推荐模型进行联邦训练，其中，所述第一推荐模型用于对用户的行为进行预测及推荐关联对象； 在满足预设的训练结束条件时，输出训练获得的目标第一推荐模型； 还包括： 获得待预测人体特征信息及相应的待预测用户ID，并通过第三方设备，确定所述待预测用户ID在指定的其他边缘计算设备的管辖范围内出现过时，将所述待预测人体特征信息输入所述目标第一推荐模型，得到相应的预测行为信息，以及基于所述预测行为信息推荐相应的关联对象。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518027 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。