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龙图腾网获悉中国科学院宁波材料技术与工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所慈溪生物医学工程研究所申请的专利一种MRI图像重建的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011549027.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种MRI图像重建的方法是由吴爱国;姚俊列;郑方;杜慧;杨方设计研发完成，并于2020-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种MRI图像重建的方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种MRI图像重建的方法，所述方法包括：S1获得基于T1‑T2可切换双模造影剂的MRI图像序列；其中，所述MRI图像序列为连续扫描n次所得的MRI图像序列，n≥2；S2读取所述MRI图像序列中各个单像素点的灰度值，绘制灰度值随时间变化的曲线；S3根据所述曲线，计算各个单像素点的时间自相关累积量函数和空间互相关累积量函数；S4根据时间自相关累积量函数值和所述空间互相关累积量函数值重建二维图像。所述方法重建得到的二维图像具有较高的对比度，提高了图像的保真度。

本发明授权一种MRI图像重建的方法在权利要求书中公布了：1.一种MRI图像重建的方法，其特征在于，所述方法包括： S1获得基于T1-T2可切换双模造影剂的MRI图像序列； 其中，所述MRI图像序列为连续扫描n次所得的MRI图像序列，n≥2； S2读取所述MRI图像序列中各个单像素点的灰度值，绘制灰度值随时间变化的曲线； S3根据所述曲线，计算各个单像素点的时间自相关累积量函数和空间互相关累积量函数； 所述时间自相关累积量函数表示为： G函数是以空间r和时间变化量τ为自变量的单个像素点积累函数公式，F为MRI信号函数，t为时间，δ为矩阵式通式；U为空间积累函数实部即空间系统中的像素点扩展函数，ε为空间积累函数虚部代表单个像素的灰度，s为时间积累函数部分代表单个像素灰度的变化； 所述空间互相关累积量函数利用1.5T超导型磁共振成像系统MAGNETOMAera配套算法进行计算； S4根据时间自相关累积量函数值和所述空间互相关累积量函数值重建二维图像；步骤S4中所述的重建方法为： 根据时间自相关累积量函数值和所述空间互相关累积量函数值获得每个像素点的MRI明暗信号强度差F，根据MRI明暗信号强度差F重建二维图像，所述MRI明暗信号强度差F表示为： 其中，r，t分别为空间和时间位置；N为单个像素的数量；U为系统的点扩展函数；ε为单个像素的灰度；s代表单个像素灰度的涨落；ri为第i个单个像素的空间位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院宁波材料技术与工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所慈溪生物医学工程研究所，其通讯地址为：315201 浙江省宁波市镇海区庄市大道519号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。