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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利神经网络模型处理方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110378413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910644306.3，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权神经网络模型处理方法、装置以及电子设备是由陈岩设计研发完成，并于2019-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络模型处理方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种神经网络模型处理方法、装置以及电子设备。所述方法包括：获取待配置的神经网络模型；基于所述神经网络模型中算子的依赖关系，将所述神经网络模型映射为图结构，其中，所述图结构中的一个节点表征所述神经网络模型中的一个算子；对所述图结构进行遍历，得到所述节点的执行顺序；基于所述节点的执行顺序配置所述节点所表征的算子的执行顺序。本方法通过将神经网络模型转换为图结构，再通过遍历图结构中的节点的方式来确定每个节点所表征的算子的执行顺序，进而实现可以快速的确定所有算子的执行顺序，提升整个模型的运算效率。

本发明授权神经网络模型处理方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括： 获取待配置的神经网络模型； 基于所述神经网络模型中算子的依赖关系，将所述神经网络模型映射为图结构，其中，所述图结构为有向无环图，所述图结构中的一个节点表征所述神经网络模型中的一个算子，不同的所述节点所表征的算子在被执行时所消耗的处理资源不同； 对所述有向无环图分别进行多次深度优先遍历，得到多种所述节点的执行顺序，其中，每次的深度优先遍历中所确定的节点遍历顺序不同； 从所述多种所述节点的执行顺序中获取最终的执行顺序，所述最终的执行顺序为与其他程序对处理资源的消耗冲突最小的执行顺序；所述其他程序为预估在所述神经网络模型运行过程中会运行的程序，其中，所述获取最终的执行顺序包括：获取到多种执行顺序所对应的资源消耗程度与时间之间的第一映射关系，然后再获取对应时间段内电子设备的其他程序的资源消耗程序与时间之间的第二映射关系，将所述第一映射关系与所述第二映射关系进行分段匹配，以获取到最终的执行顺序，其中，分段匹配中的每一段表征的是一个节点所表征的算子的执行过程； 基于所述最终的执行顺序配置所述节点所表征的算子的执行顺序。

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