谷歌有限责任公司维克托·克尔布内获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利使用实况数据流和/或搜索查询来确定关于发展中的事件的信息获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113826092B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980096369.8，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权使用实况数据流和/或搜索查询来确定关于发展中的事件的信息是由维克托·克尔布内;桑德罗·弗兹设计研发完成，并于2019-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用实况数据流和/或搜索查询来确定关于发展中的事件的信息在说明书摘要公布了：本文中描述了用于从多个实况数据流收集关于发展中的事件的信息并且在学习这些信息时向感兴趣的个人推送新信息的技术和框架。在各种实施方式中，可以监视多个实况数据流。基于该监视，对信息通过群体的扩散进行建模的数据结构可以被生成，并且被作为输入应用到机器学习模型以生成输出。该输出可以指示发展中的事件发生的可能性和或发展中的事件与特定用户的相关性的预测度量。基于相关性的可能性和或度量满足准则的确定，一个或多个计算设备可以渲染关于发展中的事件的信息作为输出。
本发明授权使用实况数据流和/或搜索查询来确定关于发展中的事件的信息在权利要求书中公布了：1.一种使用一个或者多个处理器实现的方法，包括： 监视多个实况数据流； 基于所述监视，生成对信息通过人群的扩散进行建模的数据结构； 将所述数据结构作为输入应用到机器学习模型以生成输出，其中，所述输出指示发展中的事件的发生可能性；以及 基于发展中的事件的所述发生可能性满足准则的确定，使一个或多个计算设备渲染关于所述发展中的事件的信息作为输出， 其中，所述数据结构包括图并且所述机器学习模型使用多个训练示例被训练，每个训练示例包括对关于相应经验证的过去事件的信息通过多个源的扩散进行建模的先验图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号