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龙图腾网获悉山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)申请的专利基于多通道血液散点图的血液肿瘤早期筛查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510963078.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多通道血液散点图的血液肿瘤早期筛查方法及系统是由沈亚娟;李象贤;孙慧;魏亚丽;孟雷;路其凤;侯婷婷;李钿;闫晓硕;常楠设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多通道血液散点图的血液肿瘤早期筛查方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多通道血液散点图的血液肿瘤早期筛查方法及系统，方法包括：获取目标受检者的血液散点图；将各所述血液散点图输入预先构建的特征提取网络，以得到所述特征提取网络输出的分别与各所述血液散点图对应的深层特征图；将得到的各所述深层特征图输入预先训练的平衡优化模型中，以得到所述平衡优化模型输出的增强特征图；将各所述增强特征图输入预先训练的分类器，以得到所述分类器输出的类别预测结果；将各所述增强特征图进行融合，得到融合特征图，并根据所述融合特征图得到融合特征类别预测结果，通过加权计算得到最终类别预测结果。实现计算机辅助筛查，降低血液肿瘤早期筛查的经验依赖性，提高筛查结果的准确性和效率。

本发明授权基于多通道血液散点图的血液肿瘤早期筛查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道血液散点图的血液肿瘤早期筛查方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标受检者的至少两个血细胞检测维度的血液散点图； 将各所述血液散点图输入预先构建的特征提取网络，以得到所述特征提取网络输出的分别与各所述血液散点图对应的深层特征图； 将得到的各所述深层特征图输入预先训练的平衡优化模型中，以得到所述平衡优化模型输出的增强特征图； 将各所述增强特征图输入预先训练的分类器，以得到所述分类器输出的类别预测结果； 将各所述增强特征图进行融合，得到融合特征图，并根据所述融合特征图得到融合特征类别预测结果； 将各维度对应的所述类别预测结果和所述融合特征类别预测结果进行加权计算，得到最终类别预测结果； 其中，获取目标受检者的至少两个血细胞检测维度的血液散点图，具体包括： 获取所述目标受检者的血液样本； 将所述血液样本输入血细胞分析仪，以得到所述血细胞分析仪生成的第一通道散点图、第二通道散点图和第三通道散点图； 其中，所述第一通道散点图为白细胞分类通道的血液散点图，所述第二通道散点图为嗜碱性粒细胞有核红细胞通道的血液散点图，所述第三通道散点图为原始细胞异常淋巴细胞通道的血液散点图； 其中，所述平衡优化模型的训练过程具体包括： 对用于训练的多组血液样本的各个通道的血液散点图进行预处理； 将预处理后的各血液散点图和对应的类别标签作为一对训练数据，并构建训练集； 将训练集中的每个血液散点图输入预先构建的特征提取网络进行训练，直至各个通道的特征提取网络损失收敛后停止训练，获得训练好的三个通道的特征提取网络； 在训练特征提取网络的基础上，应用平衡优化方法训练分类器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)，其通讯地址为：250021 山东省济南市槐荫区经五纬七路324号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。