南京工业大学栾昀获国家专利权
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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利基于大语言模型的西班牙语多模态词典构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448558B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510946848.1，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于大语言模型的西班牙语多模态词典构建方法及系统是由栾昀设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大语言模型的西班牙语多模态词典构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理与多模态数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于大语言模型的西班牙语多模态词典构建方法及系统，其包括语料处理、语义分层、跨模态映射、多模态特征提取、语义对齐和知识图谱关联等模块。通过调用大语言模型提取词条语义特征和文化背景信息，生成语义分层集合，并结合多模态资源进行语义对齐和知识图谱关联，最终实现词典条目自动化生成。本发明能够提升多模态数据整合效率、文化语义挖掘深度和跨模态对齐精度，为西班牙语学习者提供丰富准确的学习资源，同时降低人工干预成本。
本发明授权基于大语言模型的西班牙语多模态词典构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的西班牙语多模态词典构建方法，其特征在于，包括： 输入目标词条及其原始语料，调用预训练的大语言模型提取目标词条的语义特征向量与文化背景信息，生成K个词条语义集合； 分别对所述K个词条语义集合进行语义分层标注，确定K个语义分层集合，其中，所述K个语义分层集合包括K个语义分层标签和K个语境权重值； 基于所述K个语义分层标签和所述K个语境权重值进行跨模态语义映射分析，确定M个模态关联方向和M个模态关联权重； 采集图像、音频、视频多模态资源的特征向量，生成M个多模态特征集合； 基于所述M个模态关联方向和所述M个模态关联权重对所述M个多模态特征集合进行语义对齐，生成M个对齐特征集合； 将所述M个对齐特征集合与文化知识图谱节点进行关联，生成词典条目并存储至数据库。
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