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龙图腾网获悉云海智创(江苏)科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的海洋气候延伸尺度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510939961.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于人工智能的海洋气候延伸尺度预测方法是由王雄;张子亭;梁逸爽;刘鹏;葛志成;邓晓连设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的海洋气候延伸尺度预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的海洋气候延伸尺度预测方法，具体涉及海洋气候预测领域，包括融合多源时空数据并标准化，通过提取多尺度特征，生成极端事件样本，进而进行联合训练，生成自适应优化的预测结果。一种基于人工智能的海洋气候延伸尺度预测方法通过级联式时空注意力机制，有效降低了跨尺度交互不足导致的预测误差放大；基于条件变分自编码器，通过物理编码与残差修正机制补充历史稀疏样本，降低了模型对训练集覆盖度的依赖，提升极端事件特征的泛化能力；通过利用门控循环单元动态计算大气与海洋模态的特征关联矩阵，并引入守恒律损失函数约束特征演化方向，强化了跨尺度特征的关联性与物理一致性。

本发明授权一种基于人工智能的海洋气候延伸尺度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的海洋气候延伸尺度预测方法，其特征在于，包括： S1：获取包含海洋卫星遥感与浮标观测的第一海洋尺度，通过物理约束对抗网络进行时空对齐重构，输出标准化网格数据作为第一关键尺度； S2：部署时空注意力机制，并基于所述第一关键尺度提取包括涡旋与环流模态的第一尺度特征； S3：基于所述第一尺度特征，驱动条件变分自编码器生成极端事件样本作为第二尺度特征； S4：部署跨模态特征交互门，动态计算所述第一尺度特征和所述第二尺度特征的特征关联矩阵，并构建包含守恒律损失函数与数据驱动损失函数的混合优化目标生成第三尺度特征； 计算所述第一尺度特征和所述第二尺度特征的特征关联矩阵，包括： 量化大气特征与海洋特征在每个空间位置（）上的局部关联性，通过计算大气特征向量与海洋特征向量之间的余弦相似度衡量，具体表示为： ， 量化大气特征与海洋特征的全局关联性，通过对大气特征和海洋特征在空间维度上执行平均池化操作，并基于目标区域特征的分布，计算互信息量，具体表示为： ， 其中，表示为大气特征和海洋特征的联合概率分布，和分别表示为大气特征和海洋特征的边缘概率分布； 采用指数移动平均的形式更新大气与海洋模态之间的特征关联矩阵，具体表示为： ， 其中，表示为更新后的特征关联矩阵，表示为上一时间步的特征关联矩阵，表示为当前时间步的特征关联矩阵，表示为时间衰减因子； 所述时间衰减因子随时间步长的增加呈指数衰减，具体表示为： ， 其中，表示为自上一更新以来的时间，表示为衰减常数； S5：基于所述第三尺度特征，利用嵌入涡度拟能守恒方程的可微分验证机制计算跨模态耦合系数，动态调节所述跨模态特征交互门的权重分布； S6：根据所述可微分验证机制输出的预测误差分布，动态调整所述混合优化目标的损失函数比例系数与时空注意力机制的算力分配。

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