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龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利基于语义增强与时空约束的多目标交互行为保留监控视频浓缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510944735.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于语义增强与时空约束的多目标交互行为保留监控视频浓缩方法是由张云佐;孙玉川;张璐琦;王凯;胡宇博;张志国;王玉江设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义增强与时空约束的多目标交互行为保留监控视频浓缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义增强与时空约束的多目标交互行为保留监控视频浓缩方法，属于视频浓缩技术领域，主要包含以下步骤：通过高斯混合模型MOG2，结合随机帧采样与中值融合策略获取视频背景；利用DeepSORT算法和基于CNN+GRU架构的深度学习模型，对视频执行多目标跟踪与行为识别，提取目标轨迹、空间位置、移动方向、移动速度及行为标签特征；依据时空特征与语义信息，判断目标间的交互行为，并将存在交互的目标划分为同一目标管组；综合碰撞约束与时域约束，通过贪心策略和空间哈希算法为目标管组分配新时间标签，同时借助时序损失函数优化时序逻辑；将管组与背景融合，生成浓缩视频。本发明的视频浓缩方法能够准确保留目标之间的交互行为。

本发明授权基于语义增强与时空约束的多目标交互行为保留监控视频浓缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义增强与时空约束的多目标交互行为保留监控视频浓缩方法，其特征在于包括如下步骤： S1：输入需要处理的视频，获得视频背景图片； S2：对输入视频进行多目标跟踪和目标行为识别，获取所有目标的目标轨迹，并记录对应目标的空间位置、移动方向、移动速度、行为标签特征； S3：综合目标的时空特征及语义信息判断目标间是否存在交互行为，所述时空特征包括目标的空间距离、移动方向、移动速度，所述语义信息为目标行为标签的匹配度；基于时空相似度公式与语义权重动态调节公式，将交互帧数量与共享帧数量的比值超过预设比例ρ的目标划分为同一目标管组，所述语义权重动态调节公式如下： ， 其中，Oi和Oj，为目标管，dist_sim·为空间距离相似度，dir_sim·为移动方向相似度，speed_sim·为移动速度相似度，α，β，γ为时空权重系数，α+β+γ=1，WS为语义信息权重，bi，bj为目标行为标签，match_score·为行为匹配度得分，BP为预设交互行为集合，包括“挥手”，“手指对方”，“点摇头”，“Ok手势”，“鞠躬”，“敬礼”，“比心”； S4：基于碰撞函数，结合空间哈希网格加速检测与贪心策略，为目标管组分配新时间标签； 其中，Collision·表示目标管组的碰撞值，Overlap·表示目标管组在画面里的空间重叠度，空间重叠度通过计算检测框重叠率得到，TimeOverlap·表示调整后时间区间的时间重叠度，和分别为第i个和第j个目标管组，Si和Sj为目标管组空间区域，Ti′和Tj′为目标管组重新分配的时间区间，用于计算调整后时间区间的时间重叠度； S5：将排列好的目标管组与背景融合生成浓缩视频。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石家庄铁道大学，其通讯地址为：050043 河北省石家庄市长安区北二环东路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。