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龙图腾网获悉南京佑赛科技有限公司;安徽华赛能源科技股份有限公司;安徽佑赛科技有限公司申请的专利级联H桥变频器多故障源识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510935515.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权级联H桥变频器多故障源识别方法是由陈任峰;李子缘;杨代坤;桂吉祥;李军;田高阳;葛基豪;张杰设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本级联H桥变频器多故障源识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种级联H桥变频器多故障源识别方法，包括：在线获取变频器的实时时间序列数据；利用通过工况状态向量进行动态权重调制的物理信息健康系统算子，生成表征系统偏差的实时系统残差函数；并采用计及物理拓扑约束的三层级联算子分解架构，对残差函数进行分解，以识别单一故障及耦合效应。本发明能够自适应于动态工况，有效抑制伪残差，并精确解耦并发故障，显著提升了诊断的准确性和鲁棒性。

本发明授权级联H桥变频器多故障源识别方法在权利要求书中公布了：1.一种级联H桥变频器多故障源识别方法，其特征在于，包括： 在线获取变频器的实时时间序列数据； 利用预训练的健康系统算子及实时时间序列数据，生成实时系统残差函数，用于表征变纯器的实际运行行为与健康物理规律的偏差； 基于预设的、包含多种单一故障模式的基础故障算子库或计及物理拓扑约束的三层级联算子分解架构，对实时系统残差函数进行分解，得到故障识别结果； 其中，采用基础故障算子库对实时系统残差函数进行分解，包括： 从实时时间序列数据中提取至少部分数据作为实时系统输入函数，将其输入至基础故障算子库中的各基础算子，生成候选残差函数； 通过将候选残差函数与当前残差函数进行相似度匹配，从基础故障算子库中选择出最佳匹配的基础算子，作为当前迭代识别出的故障成分； 更新当前残差函数以用于下一次迭代，直至当前残差函数的能量低于预设值时，分解完成； 或者，采用三层级联算子分解架构对实时系统残差函数进行分解，包括： 工况伪故障分解层，从初始残差函数中分离和识别由工况剧烈变化引起的伪故障成分，并输出第一层分解残差； 真实故障分解层，从第一层分解残差中分离和识别单一的真实物理故障成分，并输出第二层分解残差； 故障耦合效应分解层，从第二层分解残差中分离和识别由多种真实物理故障并发引起的非线性耦合效应； 三层级联算子分解架构中的相似度匹配，采用物理拓扑约束匹配策略； 物理拓扑约束匹配策略在计算当前残差函数与候选残差函数的相似度时，引入用于量化二者在变频器电路拓扑中物理位置和影响范围匹配程度的拓扑匹配函数，作为相似度计算的权重因子。

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