吉林大学赵佳乐获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于大范围图像拼接的秸秆指标评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431472B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510935540.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于大范围图像拼接的秸秆指标评估方法是由赵佳乐;董迪锴;冯国惠;兰天义;任荣荣;巩建光;郭明卓设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大范围图像拼接的秸秆指标评估方法在说明书摘要公布了：本发明适用于农业信息技术领域，提供了一种基于大范围图像拼接的秸秆指标评估方法，该方法通过结合图像拼接技术与秸秆图像分割技术，实现了对大范围区域内秸秆覆盖率的高精度估算，显著提升了大图像秸秆覆盖率估算的准确性。采用图像拼接技术，在现有单张图像的基础上，极大程度保留了图像的分辨率，确保了大范围图像的细节完整性，从而提高了覆盖率估算的精度，有效提升大范围秸秆覆盖率评估的准确性和可靠性。
本发明授权一种基于大范围图像拼接的秸秆指标评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大范围图像拼接的秸秆指标评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：无人机图像采集； 通过无人机对指定区域进行图像采集，按照预设飞行路线覆盖目标区域，采集秸秆图像数据；将图像保存为固定格式和特定分辨率，并附加元数据信息； S2：无人机图像拼接处理； 对采集到的多张图像采用图像拼接技术进行处理，生成完整的目标区域图像，拼接过程结合区域特征提取和几何校正策略，确保拼接结果的对齐一致性和分辨率一致性； S3：拼接图像分割算法； 对拼接后的目标区域图像进行图像分割，生成目标区域的完整mask图，分割算法包括拼接图像的分块处理、Patch图像分割和掩码拼接还原； S4：拼接图像指标计算； 基于S3生成的目标区域完整mask图，利用用户交互设定或系统自动划分的指定区域，对指定区域内目标像素的占比进行计算，获得目标区域的指标结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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