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龙图腾网获悉广东盛世汉旺科技有限公司;上海公安学院;上海市公安局青浦分局;南京安士威智能科技有限公司申请的专利基于智能分析的射击训练姿态纠正反馈方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510929676.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于智能分析的射击训练姿态纠正反馈方法及系统是由陈俊强;昌远华;高新华;杨杰;赵家玉;廖国星;伍世瑜设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能分析的射击训练姿态纠正反馈方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于智能分析的射击训练姿态纠正反馈方法及系统，首先获取目标对象的实时姿态数据集合，此实时姿态数据集合含多组时间连续且涵盖动作轨迹与生理状态特征的姿态采集数据，接着对其进行动作特征提取，得到目标与异常动作特征集合，再基于两者动态差异度生成含动作调整方向参数和生理协调优化参数的姿态纠正参数集合，然后根据该姿态纠正参数集合生成实时反馈指令序列，最后将实时反馈指令序列发送至姿态调整装置执行训练姿态纠正操作，从而能够综合考量动作与生理状态，实现智能化、精准化的射击训练姿态纠正。

本发明授权基于智能分析的射击训练姿态纠正反馈方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能分析的射击训练姿态纠正反馈方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的实时姿态数据集合，所述实时姿态数据集合包括多组时间连续的姿态采集数据，每组姿态采集数据包含动作轨迹特征和生理状态特征； 对所述实时姿态数据集合进行动作特征提取处理，得到目标动作特征集合和异常动作特征集合； 基于所述目标动作特征集合与所述异常动作特征集合之间的动态差异度，生成姿态纠正参数集合，所述姿态纠正参数集合包括动作调整方向参数和生理协调优化参数； 根据所述姿态纠正参数集合生成实时反馈指令序列； 将所述实时反馈指令序列发送至姿态调整装置以执行训练姿态纠正操作； 其中，目标动作特征集合和异常动作特征集合是调用预训练的动作分解模型得到的，预训练的动作分解模型是基于初始动作分解网络得到的，所述初始动作分解网络包含时空特征编码器和动作模式分类器，构建初始动作分解网络，包括： 设计所述时空特征编码器的层级结构，所述层级结构包含三个并联的特征提取分支，第一分支用于提取持枪稳定性特征，第二分支用于提取、瞄准轨迹平滑度特征，第三分支用于提取击发节奏一致性特征； 在每个特征提取分支末端设置特征融合层，所述特征融合层采用注意力机制对所述三个并联的特征提取分支的输出特征进行动态加权； 在所述动作模式分类器中设置多任务学习模块，所述多任务学习模块同时执行标准类型识别和异常类型识别； 在所述时空特征编码器的特征融合层后插入自适应特征降维层，所述自适应特征降维层根据注意力机制输出的加权特征重要性动态选择保留特征维度，并采用非线性降维方法压缩至预设维度区间； 所述基于所述目标动作特征集合与所述异常动作特征集合之间的动态差异度生成姿态纠正参数集合，包括： 构建动态差异度评估模型，所述动态差异度评估模型包含动作空间差异度量模块和生理状态耦合分析模块； 通过所述动作空间差异度量模块计算所述目标动作特征集合与所述异常动作特征集合在持枪稳定性维度、瞄准轨迹维度及击发节奏维度的多维差异向量； 通过所述生理状态耦合分析模块确定所述多维差异向量与所述生理状态特征之间的关联权重矩阵； 根据所述关联权重矩阵对所述多维差异向量进行加权融合，生成综合差异度评分； 基于所述综合差异度评分在预设的纠正参数映射表中匹配得到所述动作调整方向参数和所述生理协调优化参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东盛世汉旺科技有限公司;上海公安学院;上海市公安局青浦分局;南京安士威智能科技有限公司，其通讯地址为：511450 广东省广州市番禺区大龙街沙涌村后岗工业街38号之110；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。