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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种大模型驱动的航空复杂薄壁构件加工工艺参数自适应闭环优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510926552.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种大模型驱动的航空复杂薄壁构件加工工艺参数自适应闭环优化方法是由单忠德;张朔山;吴巧云;汪俊;单鹏飞设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大模型驱动的航空复杂薄壁构件加工工艺参数自适应闭环优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种大模型驱动的航空复杂薄壁构件加工工艺参数自适应闭环优化方法，包括采航空复杂构件的多源异构加工数据以及质量检测数据；构建并训练航空复杂构件加工质量预测模型和多目标工艺参数优化模型；将训练好的模型封装为微服务并部署至DeepSeek大模型容器平台；以DeepSeek大模型作为控制器，实现对微服务进行闭环调用；形成在线自适应优化流程；基于优化结果自动生成分析报告；利用新数据增量优化加工质量预测模型并设计自动回滚策略。本发明融合深度学习与大模型技术，实现加工质量的精准预测与工艺参数高效调控，同时有效提升航空复杂构件的制造效率与质量。

本发明授权一种大模型驱动的航空复杂薄壁构件加工工艺参数自适应闭环优化方法在权利要求书中公布了：1.一种大模型驱动的航空复杂薄壁构件加工工艺参数自适应闭环优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集航空复杂构件的多源异构加工数据以及质量检测数据； S2、基于采集到的多源异构加工数据以及质量检测数据，构建并训练航空复杂构件加工质量预测模型，进而构建多目标工艺参数优化模型并训练得到参数优化策略； S3、将上述训练好的两个模型分别封装为加质量预测微服务和工艺优化微服务，发布到基于DeepSeek大模型的容器平台上并配置运维策略； S4、以DeepSeek大模型作为控制器，实现对微服务进行闭环调用； S5、调用加质量预测微服务计算目标的误差占比，生成自适应权重向量，调用工艺优化微服务生成动作增量并作用于当前环境状态，循环迭代直到所有指标收敛，形成多目标在线闭环的自适应优化流程； S6、根据收敛后的最优工艺参数特征向量及其对应的预测质量特征向量自动化撰写分析报告； S7、采集小批量真实工件的新加工数据，对前述训练好的加工质量预测模型进行增量微调和超参数优化，设计自动回滚策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。