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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利电动车充电路径规划方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120403695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510924814.2，技术领域涉及：G01C21/34；该发明授权电动车充电路径规划方法和装置是由康俊毅;邓月明;赵良好;赵哲轩;乐晨珊设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本电动车充电路径规划方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电动车充电路径规划方法和装置，通过整合车辆状态、用户习惯偏好与历史轨迹数据，构建恒流‑恒压分段充电模型精确计算充电时间成本，并采用层次分析法量化用户充电偏好权重。基于剩余里程生成可达性充电路径集，结合TOPSIS多准则决策模型对路径进行评分排序，实现个性化推荐。装置集成BMS电量监测、CAN总线通信与云端计算模块，支持实时路况反馈与个性化路径推送。系统通过记录用户选择行为动态修正充电曲线参数与偏好模型，形成闭环优化机制。相较于传统方案，本发明兼顾充电效率与用户便利性，降低决策复杂度，适用于动态交通环境下的智能充电决策支持。

本发明授权电动车充电路径规划方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种电动车充电路径规划方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取车辆电池电压、电流、SOC数据及车辆实时位置，丢弃异常值，调用云端存储的用户便利性多维数据及用户历史轨迹数据，所述用户便利性多维数据至少包括充电时段偏好、节假日路线习惯和充电预警产生习惯，对获取的多源数据进行整合、清洗，形成结构化数据集； S2.基于车辆电池的充电特性数据，建立恒流-恒压分段充电模型以拟合电池充电特性曲线，根据目标电量在拟合曲线中的位置，分别计算从起始电量达到目标电量所需的恒流阶段充电时间成本和恒压阶段充电时间成本； S3.基于所述用户便利性多维数据，采用主观赋权法中的层次分析法确定用户充电习惯偏好权重，构建用户便利性模型； S4.根据车辆剩余里程和充电桩位置信息，生成可达性充电路径集；结合所述用户便利性模型和用户历史轨迹数据，对可达性充电路径集进行筛选，生成预筛选充电路径集，并主动推送至用户端； S5.遍历所述预筛选充电路径集，采用TOPSIS法对每条路径进行评分；结合实时路况信息对评分进行调整，按评分高低排序生成评分路径集，并反馈至人机交互模块； S6.云端记录用户最终选择的路径，基于用户选择更新所述用户便利性模型中的偏好权重，并基于实际充电数据更新所述分段充电模型的参数，用于优化后续充电路径规划。

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