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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种融合灰色预测建模与离散随机冲击损伤的设备剩余寿命估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919072.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种融合灰色预测建模与离散随机冲击损伤的设备剩余寿命估计方法是由谢乃明;李明山;李开玲设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合灰色预测建模与离散随机冲击损伤的设备剩余寿命估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合灰色预测建模与离散随机冲击损伤的设备剩余寿命估计方法，包括：收集设备性能指标的退化数据，分析数据提炼退化数据特征；根据退化数据特征，寻找设备性能退化特性，构建融合随机冲击的灰色预测模型，估计设备剩余寿命；求解灰色预测模型参数，并求解包括首达冲击次数、平均退化轨迹在内的冲击特征，之后再计算设备失效概率；根据冲击特征，求解设备剩余寿命的概率分布，计算设备可靠度，估计设备的平均剩余寿命。本发明有效解决了小样本离散冲击场景下设备剩余寿命估计及健康管理问题，能够精准刻画设备在离散随机冲击下的性能退化规律，显著提升剩余寿命估计精度，为设备科学管理提供可靠的决策依据。

本发明授权一种融合灰色预测建模与离散随机冲击损伤的设备剩余寿命估计方法在权利要求书中公布了：1.一种融合灰色预测建模与离散随机冲击损伤的设备剩余寿命估计方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、收集设备性能指标的退化数据，分析退化数据提炼退化数据特征；步骤S1具体为： 对设备性能指标的退化数据进行收集与整理，采用离散时间序列来表示设备受到离散随机冲击后的性能退化量，每次离散随机冲击记为一个时刻；从第1时刻到第n时刻的设备性能指标退化量序列记为：； 同时计算每次冲击后设备性能指标的累积退化量，公式表示为： ； 其中，表示i时刻设备性能指标的退化量； S2、根据退化数据特征，寻找设备性能退化特性，并构建融合随机冲击的灰色预测模型，用以估计设备剩余寿命；步骤S2具体为： 根据步骤S1得到的设备性能指标的累积退化量，分析离散随机冲击后性能指标退化量增长的趋势，构建离散随机灰色预测模型，公式表达为： ； 其中，为设备在时间段内受到的冲击次数，服从冲击强度参数为的齐次泊松过程；、为待求解的两个参数； S3、求解步骤S2构建的灰色预测模型的参数，并基于灰色预测模型的参数求解冲击特征，包括：首达冲击次数、平均退化轨迹；之后再计算设备失效概率；步骤S3具体包括： S31、根据步骤S1得到的设备性能指标的累积退化量，求解随机离散灰色预测模型的参数，其计算公式具体为： ； 其中，；； S32、根据离散随机灰色预测模型和设备性能指标失效阈值，求解首达冲击次数T，其计算公式具体为： ； 其中，为设备性能指标失效临界值，为设备性能指标退化的初始值，为取值函数； S33、根据首达冲击次数、离散随机灰色预测模型和泊松过程的性质，求解设备性能退化指标的平均退化轨迹，其表示为退化量的数学期望，公式表示为： ； S34、根据首达冲击次数和泊松过程的性质，得到在时间段受到T次随机冲击的概率为： ； 则在时间段设备失效的概率为： ； 其中，为冲击强度参数； S4、根据冲击特征，求解设备剩余寿命的概率分布，计算设备可靠度，估计设备的平均剩余寿命。

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