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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种大脑动态分析方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510918586.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种大脑动态分析方法、装置、电子设备及存储介质是由叶辰飞;邓子言;祝一帆;马婷设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大脑动态分析方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大脑动态分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。所述大脑动态分析方法包括获取第一图像的多个感兴趣区域及其静息态网络；根据多个感兴趣区域及其静息态网络，确定每个静息态网络的平均时间序列，其中，平均时间序列是与静息态网络对应的所有感兴趣区域的时间序列的平均值；对每个静息态网络的平均时间序列进行希尔伯特变换，得到每个静息态网络的瞬时相位；基于每个静息态网络的瞬时相位，生成相位同步矩阵，并从相位同步矩阵中获取多个主导特征向量；将二值化的主导特征向量拟合到最大熵模型，确定每种大脑活动模式的能量值，以构建能量景观。本发明能够实现对大脑动态的全面分析。

本发明授权一种大脑动态分析方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大脑动态分析方法，其特征在于，包括： 获取第一图像的多个感兴趣区域及其静息态网络，其中，所述第一图像包括fMRI图像； 根据多个所述感兴趣区域及其所述静息态网络，确定每个所述静息态网络的平均时间序列，其中，所述平均时间序列是与所述静息态网络对应的所有所述感兴趣区域的时间序列的平均值； 对每个所述静息态网络的所述平均时间序列进行希尔伯特变换，得到每个所述静息态网络的瞬时相位； 基于每个所述静息态网络的所述瞬时相位，生成相位同步矩阵，并从所述相位同步矩阵中获取多个主导特征向量，其中，所述主导特征向量的数量与时间点的数量相等，所述主导特征向量的元素与所述静息态网络对应； 将二值化的所述主导特征向量拟合到最大熵模型，确定每种大脑活动模式的能量值，以构建能量景观，包括：对所述主导特征向量进行二值化，确定每种所述大脑活动模式的经验频率，其中，二值化的预设阈值为零；根据每种所述大脑活动模式的所述经验频率，确定每个所述静息态网络的第一平均活动状态和所述静息态网络之间的第一平均相互作用；以所述最大熵模型中每个所述静息态网络的第二平均活动状态等于每个所述静息态网络的所述第一平均活动状态，并且所述静息态网络之间的第二平均相互作用等于所述静息态网络之间的所述第一平均相互作用为优化目标，调整所述最大熵模型的第一参数和第二参数；根据所述第一参数和所述第二参数，确定每种所述大脑活动模式的所述能量值，以构建所述能量景观，其中，所述第一参数是所有所述静息态网络的基础活性，所述第二参数是所有所述静息态网络之间的相互作用。

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