中科方寸知微(南京)科技有限公司赵天理获国家专利权
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龙图腾网获悉中科方寸知微(南京)科技有限公司申请的专利设备自适应图像编解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120416482B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510900545.6，技术领域涉及：H04N19/137；该发明授权设备自适应图像编解码方法是由赵天理;冷聪设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本设备自适应图像编解码方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种设备自适应图像编解码方法，包括：获取目标设备的硬件参数，映射为设备特征向量；对待编解码图像进行特征提取，得到图像内容特征向量；输入超网络生成器，基于门控残差结构动态生成与目标设备适配的编解码器参数集；配置编解码器，对待编解码图像进行编解码处理，得到编解码图像；计算编解码图像与基准编解码器输出之间的分布差异，通过在线蒸馏机制调整编解码过程，得到优化后的编解码图像。本发明解决了传统编解码器需要为每种设备单独优化的问题，降低了不同设备间的峰值信噪比的波动。
本发明授权设备自适应图像编解码方法在权利要求书中公布了：1.设备自适应图像编解码方法，其特征在于，包括： 获取目标设备的硬件参数，通过设备特征编码网络将其映射为设备特征向量； 对待编解码图像进行特征提取，得到图像内容特征向量； 将设备和图像内容特征向量输入超网络生成器，基于门控残差结构动态生成与目标设备适配的编解码器参数集； 使用编解码器参数集配置编解码器，对待编解码图像进行编解码处理，得到编解码图像； 计算编解码图像与基准编解码器输出之间的分布差异，基于分布差异通过在线蒸馏机制调整编解码过程，得到优化后的编解码图像； 基于门控残差结构动态生成与目标设备适配的编解码器参数集，包括： 将设备与图像内容特征向量进行拼接，得到拼接特征向量； 将拼接特征向量与第一权重矩阵相乘得到中间特征向量，通过第一门控单元对其进行处理，其中第一门控单元采用可学习阈值函数实现参数软选择； 对第一门控单元的输出进行ReLU激活，再通过第二门控单元处理后与第二权重矩阵相乘，生成满足L2范数约束的编解码器参数集。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科方寸知微(南京)科技有限公司，其通讯地址为：211135 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园创研路266号人工智能产业园3号楼203B室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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