上海艾莎医学科技有限公司田永谦获国家专利权
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龙图腾网获悉上海艾莎医学科技有限公司申请的专利基于频繁项集算法的数据挖掘方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371902B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510885137.8，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于频繁项集算法的数据挖掘方法和装置是由田永谦;许晨超设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于频繁项集算法的数据挖掘方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，特别涉及基于频繁项集算法的数据挖掘方法、装置、介质、电子设备、计算机程序产品。本申请引入频繁项集的动态扩展机制和反馈机制，支持多层次关联规则挖掘，采用智能频次统计方法，融合专家评估法，并且确保关联规则的时效性和准确性。
本发明授权基于频繁项集算法的数据挖掘方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于频繁项集算法的数据挖掘方法，用于电子设备，其特征在于，所述方法包括： 对于获取的历史数据集，使用频繁项集算法挖掘出所述历史数据集的多个频繁项集，其中，在挖掘过程中基于新项与所述多个频繁项集中的特定频繁项集的关联强度，对所述特定频繁项集进行动态扩展以得到动态扩展后的所述特定频繁项集； 生成所述多个频繁项集的多个关联规则，其中，所述多个关联规则包括两个频繁项集的单层次关联规则以及至少三个频繁项集的多层次关联规则； 统计所述多个关联规则中的特定关联规则的调整后频次，并且生成关联规则库； 其中，对于第一频繁项集和第二频繁项集，当所述第一频繁项集和所述第二频繁项集的置信度大于最小置信度时，确定所述第一频繁项集和所述第二频繁项集存在单层次关联规则； 对于第二频繁项集和第三频繁项集，当所述第二频繁项集和所述第三频繁项集的置信度大于最小置信度时，确定所述第二频繁项集和所述第三频繁项集存在单层次关联规则； 对于第一频繁项集、第二频繁项集和第三频繁项集，当所述第一频繁项集和所述第二频繁项集的单层次关联规则的支持度以及所述第二频繁项集和所述第三频繁项集的单层次关联规则的支持度均大于支持度阈值时，确定所述第一频繁项集、所述第二频繁项集和所述第三频繁项集存在多层次关联规则。
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