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龙图腾网获悉湖南琴岛电子商务有限公司申请的专利一种分析用户兴趣的内容推送优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510884172.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种分析用户兴趣的内容推送优化方法及系统是由易波设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分析用户兴趣的内容推送优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分析用户兴趣的内容推送优化方法及系统，涉及人工智能与个性化推荐技术领域，包括以下步骤：获取用户行为数据，构建用户兴趣向量，并加权融合生成当前兴趣画像；将待推送内容向量化，与当前兴趣画像进行相似度匹配，得到推荐排序分值；根据推荐排序分值结合用户活跃度和推送饱和度，确定推送内容及顺序；根据用户反馈数据提取用户行为路径聚类与内容相似性，输出响应预估结果，并根据响应预估结果动态调整内容推荐优先级；本申请通过多模态融合与反馈优化方法，解决了内容推荐不精准问题。

本发明授权一种分析用户兴趣的内容推送优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分析用户兴趣的内容推送优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取用户行为数据，构建用户兴趣向量，并加权融合生成当前兴趣画像； 将待推送内容向量化，与当前兴趣画像进行相似度匹配，得到推荐排序分值； 根据推荐排序分值结合用户活跃度和推送饱和度，确定推送内容及顺序； 根据用户反馈数据提取用户行为路径聚类与内容相似性，输出响应预估结果，并根据响应预估结果动态调整内容推荐优先级； 所述根据用户反馈数据提取用户行为路径聚类与内容相似性，输出响应预估结果，并根据响应预估结果动态调整内容推荐优先级，具体如下： 获取用户反馈数据，将反馈数据以用户ID与内容ID为联合索引，并按照时间顺序记录构建反馈样本集； 以固定时间步长对反馈样本集进行滑动时间窗口处理，并获取每个窗口内各行为类型的出现频率与行为变化趋势，得到变化特征； 获取各时间窗口内的行为事件序列，并结合变化特征，识别出相邻行为事件之间的逻辑关联，构成行为路径序列； 对行为路径进行相似性计算与聚类分析，得到用户内容的偏好路径集合； 获取当前推荐内容在偏好路径中的响应数据，所述响应数据包括点击率、停留时间和转发率； 若推荐内容为首次推荐内容，则获取与推荐内容结构相似的历史内容，并获取所述相似的历史内容在相似路径中的响应数据进行近似预估，得到响应预估结果； 根据推荐内容在用户偏好路径中的响应预估结果，动态调整推荐列表。

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